近日,澳洲国立大学N. Birbilis教授和莫拉什大学M. Ghorbani博士等人对过往镁合金设计领域的数据进行了详细分析和重构,提出了一种基于数据进行合金设计的新方法。在这项工作的第一部分研究中,作者首先从文献和实验工作中提取数据,开发了一个包含916个数据点的合金数据库。通过成分-工艺-性能矩阵,分析了数据库的特征,探讨了合金化和热加工对力学性能的影响。将合金数据库与热力学稳定的析出相相关联,以进一步分析微观结构与力学性能之间的关系。机器学习模型为加速新材料开发提供了新途径,为繁琐且资源密集型的经验方法提供了虚拟替代方案。
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2024年04月28日
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