微软与美国实验室合作：80小时发现固态电池新材料
近日，微软与美国太平洋西北国家实验室合作的消息让人瞠目结舌。利用人工智能技术，他们仅用80个小时在3200万种材料中找到了18种潜在的新电池材料，其中包括一种固态电解质。这个突破让科学家们都兴奋不已，并迅速开始合成和测试这些材料。
机器学习方法加速镁合金设计研究
近日，澳洲国立大学N. Birbilis教授和莫拉什大学M. Ghorbani博士等人对过往镁合金设计领域的数据进行了详细分析和重构，提出了一种基于数据进行合金设计的新方法。在这项工作的第一部分研究中，作者首先从文献和实验工作中提取数据，开发了一个包含916个数据点的合金数据库。通过成分-工艺-性能矩阵，分析了数据库的特征，探讨了合金化和热加工对力学性能的影响。将合金数据库与热力学稳定的析出相相关联，以进一步分析微观结构与力学性能之间的关系。机器学习模型为加速新材料开发提供了新途径，为繁琐且资源密集型的经验方法提供了虚拟替代方案。
我国成功研发出密度低于水的液态金属
中国科学院理化技术研究所双聘研究员、清华大学教授刘静团队首次提出“轻质液态金属”的概念，研发出了密度低于水的液态金属复合材料，为打造液态金属机器人奠定了基础。该“轻质液态金属”是一种由空心玻璃微珠和镓铟共晶组成的非常规超轻材料GB-eGaln，其密度低于2.010g/cm³，甚至可达0.448g/cm³，比水更轻。经温度调节，该材料也可保持优异的适形性、导电性，可在完全柔软状态和坚硬状态之间自由切换。该材料可成型为薄片，也可构筑成三维立体结构，重复使用8 次后功能无明显损失，未来该材料可用于制造软体机器人及智能水下装置。（中科院网站）
我国科学家在锡基钙钛矿太阳能电池方面取得重要进展
我国科学家对锡基钙钛矿太阳能电池进行了设计，选用LUMO（最低未占分子轨道）能级较浅的富勒烯衍生物ICBA 取代常用的PCBM 作为电子传输层材料，提高了光照条件下的准费米能级位置，且ICBA 抑制了碘离子迁移带来的n 型掺杂，降低了传输层和锡基钙钛矿界面的载流子复合，最终实现了锡基钙钛矿太阳能电池0.94V 的开路电压和12.4% 的光电转化效率。
苹果iPhone 16 Pro系列可能采用全新抛光钛金属表面处理
来自韩国的最新传闻称，苹果 iPhone 16 Pro 系列机型将采用改进的钛金属加工和染色工艺。Naver 博客上的新闻聚合账户“yeux1122”表示，这种新工艺将使 iPhone 16 Pro 和 iPhone 16 Pro Max 的外观比采用磨砂处理的 iPhone 15 Pro 机型更加光滑亮丽。据称，改进后的制造工艺将带来类似于此前 Pro 系列 iPhone 所使用的亮面不锈钢材质的外观，但同时新工艺的钛金属也会比不锈钢更耐刮蹭。
1天2篇nature！石墨烯研究取得重要突破！
近日，石墨烯的研究再次迎来了重大突破。在权威科学期刊《Nature》上发表了两篇关于石墨烯的研究论文。其中一篇题为“Control of proton transport and hydrogenation in double-gated graphene”（本文重点介绍），另一篇为“Tunable superconductivity in electron- and hole-doped Bernal bilayer graphene”。
南邮汪联辉团队开发DNA纳米机器人，实现精准消栓给药
南京邮电大学有机电子与信息显示国家重点实验室和生物智能材料与诊疗技术国家级重点实验室培育建设点汪联辉教授、晁洁教授和高宇副教授带领科研团队开发了一种智能DNA溶栓纳米机器，可在血管内复杂病生理环境下识别血栓的生物标志物凝血酶，并通过针对凝血酶浓度的逻辑运算区分血栓和伤口凝块，实现靶向血栓的精准给药。相关工作以“An intelligent DNA nanodevice for precision thrombolysis”为题发表在Nature Materials期刊。
