人工智能在材料领域的应用情况与近期成果
人工智能在材料领域的主要应用包括材料发现和设计、材料特性预测和模拟、材料制备和工艺控制、材料性能评估和优化、材料质量控制和缺陷检测等。
机器学习方法加速镁合金设计研究
近日，澳洲国立大学N. Birbilis教授和莫拉什大学M. Ghorbani博士等人对过往镁合金设计领域的数据进行了详细分析和重构，提出了一种基于数据进行合金设计的新方法。在这项工作的第一部分研究中，作者首先从文献和实验工作中提取数据，开发了一个包含916个数据点的合金数据库。通过成分-工艺-性能矩阵，分析了数据库的特征，探讨了合金化和热加工对力学性能的影响。将合金数据库与热力学稳定的析出相相关联，以进一步分析微观结构与力学性能之间的关系。机器学习模型为加速新材料开发提供了新途径，为繁琐且资源密集型的经验方法提供了虚拟替代方案。
柔性传感器技术——汽车智能化发展的感知新动能
汽车传感器按照其应用的主要领域分为车身感知传感器和环境感知传感器两类。车身感知传感器主要用于获取胎压、车速等车身信息，可提高单车的信息化水平，使车辆具备感知自身状态的能力，从而作出决策并执行。环境感知传感器用于实现单车对外界环境的感知能力，帮助车辆获得环境信息并做出决策，为智能化自动化驾驶提供支持。
“镁合金锻造轮毂”被两部委列为重点应用示范产品，产业链协同推进应用
近日，工信部、国务院国资委两部门印发《2023年度重点产品、工艺"一条龙"应用示范方向和推进机构名单的通知，启动2023年重点产品、工艺"一条龙"应用示范工作。经自愿申报、专家评审、征求意见等环节，确定了2023年度36项重点产品、工艺"一条龙"应用示范方向、推进机构和参与单位名单，并正式公布。
巢湖云海镁业有限公司镁水直供试产成功
巢湖云海镁业有限公司（以下简称：巢湖云海）近期成功将镁水直供巢湖云海轻金属精密制造有限公司（以下简称：巢湖精密），用于镁模板压铸生产。这一工艺的成功应用对镁合金熔炼及镁合金压铸协同发展带来质的革新。
河钢创新工艺打造高性能因瓦合金冷拔丝创行业纪录
日前，直径为5.04毫米的因瓦合金冷拔丝在河钢集团张宣科技顺利下线，产品拉拔效率和力学性能指标均创行业现有产品的最高纪录，且外径尺寸、表面质量均优于客户标准。
