金属研究与人工智能的未来
由韩国浦项科技大学材料科学与工程系、黑色金属与生态材料技术研究生院的hyyoung Seop Kim教授以及材料科学与工程系的在读博士Jeong Ah Lee所在的研究小组最近与巴西吉拉斯州米纳斯联邦大学冶金与材料工程系的Figueiredo教授合作，开发了一种最优的人工智能模型来预测各种金属的屈服强度，有效地解决了传统金属研究中的时间和成本限制。该研究结果近日在线发表于国际金属与材料工程杂志Acta Materialia。
光伏技术进入迭代活跃期
日前，中国光伏行业协会名誉理事长王勃华在回顾今年上半年光伏产业技术发展情况时指出，我国光伏产业在制造端技术方面实现了较快迭代和发展。“光伏技术创新十分活跃，不管是太阳能电池端，还是组件端，新技术层出不穷，都起到了降本增效的作用。”分析机构集邦咨询旗下新能源研究机构EnergyTrend认为，技术演进为降本增效提供新路径。随着N型产品量产再加速，产业链各环节都纷纷围绕着N型产能的落地做出新布局，各家对技术路线的选择趋势也更为确定。长期来看，降本增效的终极目标会驱动技术发展，后续技术发展将在此目标上进一步实现多种先进技术叠加、设备降本、效率突破、成本进一步降低等，未来潜力巨大。
