摘要：油气管道发生安全问题会对国民经济及社会安全带来严重损害。环焊缝失效是高钢级、大口径长输天然气管道失效的主要形式之一。因此，定期实施精准有效的内检测作业是保障长输天然气管道安全运行的重要措施。针对大口径天然气长输管道环焊缝失效隐患的检测需求，提出了一种超高清磁电复合内检测器。该内检测器整合了磁电复合传感器、交变磁场应力测量传感器以及测径传感器，构建了一套集多维感知、周向无缝、轴向超清于一体的多物理场管道内检测装备。通过对该装备开展实验室测试与现场试验，验证了其检测精度与可靠性。实验结果表明，该装备能够检测管道Φ３ｍｍ的针孔缺陷、开口为0.3ｍｍ环焊缝裂纹以及宽度为1ｍｍ的环焊缝微小缺陷，且对微小复杂缺陷的检出率达94.4%。该装备实现了高钢级、大口径长输管道附加应力内检测工业应用和缺陷的有效识别，能在一定程度上弥补大口径天然气管道内检测器的技术短板。

摘要：引入智能方法解决钻采过程中参数优化、状态识别等技术中的效率和可靠性等问题是目前的研究热点，并展现了广阔的发展前景。但在油气钻采智能化工程技术的研发过程中，智能优化算法和预测模型尚存在时效性和鲁棒性差、可靠性不足等问题，导致人工智能方法在油气钻采工程中的应用尚不理想。对国内外油气钻采领域内钻完井工程设计与施工参数优化、水力压裂改造效果评价与工艺参数优化、人工举升井故障诊断、油气藏物性和产能预测等方面的人工智能方法及智能化技术的发展现状进行了概述，并对人工智能模型的训练过程对标签数据依赖严重、可解释性不足以及小样本学习能力欠佳、工程适用性与可靠性验证不足，以及智能方法解决优化问题时效性差、多目标优化决策方法灵活性不足等主要问题进行了归纳分析。结合中国石油工业钻采技术研究现状及上述问题提出了油气钻采工程中人工智能方法发展建议：①建立标准化行业共享数据库体系，解决智能模型对比与验证难题；②加强学习范式研究，缓解标签数据依赖问题；③加强智能优化方法研究，提高决策精准性与时效性；④强化物理约束的数据驱动模型研究，增强物理—数据双驱动模型的可靠性；⑤推进样本均衡与增强技术研究，提升少数类识别准确性与模型稳定性；⑥加强多模态数据融合与处理方法研究，提升智能模型预测精度与工程鲁棒性；⑦发挥通用及行业大模型优势，提高油气钻采多场景智能优化决策可解释性与准确性。

摘要：针对万米特深井S-1 上部大尺寸井眼钻头方案优选问题，建立综合考虑钻柱振动和钻头破岩的全井动力学模型，采用四川盆地北部地区HT-1 井钻具振动实测数据和实际钻速证明该模型的有效性，利用该模型计算并分析S-1井大尺寸井眼钻进侏罗系蓬莱镇组的钻柱动力学特性，并进行钻头优选。研究表明：在S-1 井蓬莱镇组钻进过程中，综合考虑6 种钻头的机械钻速以及井下钻具的横向、轴向、扭转振动特性，优选机械钻速最快且均值达7.12 m/h 的六刀翼双排布齿结构钻头，采用该钻头钻进时井下钻具振动均值处于中低水平。钻头入井实际钻速数据与动力学模型计算结果吻合度达90%以上，证明该模型可以用于钻头方案筛选。

摘要：针对目前非常规储层单井储量控制程度低、初期产量高但产量递减快等问题，梳理分段多簇压裂出现的能量分散、主缝长度和高度受限等问题，提出“聚能压裂开发”理念，并对其技术内涵、理论模型、核心技术进行系统研究，明确聚能压裂开发技术的实现路径。聚能压裂开发通过地质工程一体化设计、射孔优化设计、压裂工艺设计和排采工程控制等技术来实现，将人工裂缝从“多、短、密”变为“少、长、疏”，聚焦压裂能量，提高缝长、缝高、裂缝侧向发育宽度和支撑剂远距离输送能力，提升单井控制储量及开发效果。聚能压裂开发技术在潜山碳酸盐岩储层、浅层煤层气以及煤岩气等领域成功应用，证实聚能压裂开发技术应用前景广阔，可大幅提升单井产量和单井预测最终可采储量，推动中国低渗透及非常规等低品位资源的高效开发。

摘要：为进行万米特深层地球科学探索和油气勘探，实现特深钻井工程技术的迭代升级，中国石油天然气集团有限公司2023 年在塔里木盆地部署了万米特深井深地塔科1 井。通过该井的成功钻探，地质认识方面取得突破性进展，首次获取了万米深层岩心、测井、录井、流体、温度及压力资料，认识到万米特深层仍发育有效烃源岩、碳酸盐岩储层及可动常规油气，打破了传统的油气地质理论认识，明确了塔里木盆地万米特深层油气勘探的巨大潜力并指出了有利勘探领域。工程技术方面形成了特深井复杂压力系统安全钻井、特深井复杂难钻地层优快钻井、特深井苛刻工况井筒质量控制、特深超高温复杂地层资料录取4 大关键技术体系。同时铸就了特深钻完井工程技术十大利器，顺利成功完钻了亚洲第1、全球第2 垂直深井，极大促进了对万米特深层地质条件的认识，助力中国成为具备特深井钻探核心技术的少数国家。

摘要：页岩气套管受工程因素及地质因素的影响会发生变形。套管内部结构改变会造成流体通过能力降低、堵塞等损害，而页岩气套管直径通常在139. 7 mm左右，一般的检测设备很难进入或直接检测内部变形过程及变形后的结构。为此，在试验条件下，通过模拟套管的受力情况得到变形套管，并设计了一种基于激光测距传感器的非接触式套管内变形自动测量装置；提出了与装置配套的小尺寸套管内剖面圆周遍历检测方法，对检测得到的大量样本点进行筛选，再利用三次样条插值算法对离散数据进行平滑处理，复构出清晰、直观的套管内部三维图。研究及试验结果表明：设计的装置可实现套管内部的直接检测且方便更换激光传感器以适用于不同尺寸管道的内部检测；所绘制的三维重构图可以清晰直观地表征出变形位置的内部具体数据及形貌，并实现对套管内任意处半径的自动精准检测，其测量精度小于±0. 1 mm。所得结论可为页岩气套管的检测提供参考。

摘要：Fishbones酸液射流增产技术可以从单一井眼快速钻出多条分支井，增大油气泄油面积，提高单井产量，达到“少井多产”的目的。为全面呈现该技术的应用范围和面临的挑战，解决碳酸盐岩油气储层开采速度慢、效率低、改造难的问题，介绍了该技术在碳酸盐岩储层中应用的增产流程和工艺组件，分析了技术的主要参数和国外应用情况；阐述了酸液射流强化破岩的机理，包括酸液对碳酸盐岩的溶蚀机理、酸液射流对碳酸盐岩的破坏机理；分析了酸液质量分数、酸液成分、温度和注酸速率等对破岩效果的影响；指出了该技术的技术优势、存在问题及发展方向，即融合人工智能、大数据及数学模型构建高效、准确的产量估算算法，创立能够实时反映和预测特定储层下应用该技术后油气的增产情况的理论或数值模型，推动技术朝着智能化发展。探索Fishbones酸液射流增产技术多工艺参数协调下的综合增产效果，对推动碳酸盐岩储层的高效开发具有积极意义。

摘要:针对连续管气举过程中井下温度、压力动态参数难以实时准确获取的问题，提出了一种基于微芯片胶囊的全井筒温压监测技术方案。该方案通过向连续管内投放微型传感器胶囊，利用气举流体将其输送至井底，并随返排流体在环空上浮，实现全井筒温度、压力的动态采集。为解决胶囊初始位置判定难题，设计了在胶囊外部包裹软树脂，通过泵压变化精准判断胶囊是否穿过水眼，提高了监测深度的准确性。研究结果表明：微芯片胶囊在井下高温高压环境中表现稳定，与电子压力计、温度计对比，温度监测最大误差为0. 8%，压力监测最大误差为1. 2%；通过软树脂包裹设计，可依据地面泵压变化准确识别胶囊到达水眼的时间，实现了监测深度的精确标定；该技术具备功耗低、体积小、响应快等特点，适用于连续管气举全过程动态监测。所得结论可为低渗透油气藏高效排液与储层保护提供可靠的井下数据支持。

摘要：针对我国连续管作业装备在超深井、复杂工况下作业能力不足、智能化水平低、关键部件依赖进口等问题，系统分析了国内连续管装备技术现状，提出了包括渐变轮廓弹性夹持块、反馈节流注入头驱动装置、电驱自动化系统、紧凑型重载底盘及管管对接工艺等关键技术方案，解决了大管径连续管作业深度受限、设备稳定性差、运输适应性不足等技术瓶颈。研究结果表明：国产连续管作业机最大作业深度提升至8 000 m，整机尺寸缩小18%，质量减轻10%，年作业量超过15 000井次，国产化率超过85%。所得结论可为我国连续管装备向万米超深、智能化、多功能集成及深水作业方向发展提供技术支撑和产业化路径参考。

摘要：【目的】全球氢能需求正大幅增长，对氢气输送技术提出了新要求。在现有技术路径中，利用已建成的天然气管道开展掺氢输送，是一种兼具经济性与高效性的解决方案。但该输送方式也面临诸多挑战，尤其在复杂腐蚀环境中，管道易出现应力腐蚀开裂（Stress Corrosion Cracking, SCC）风险。通过研究氢-腐蚀-应力耦合作用下管道的 SCC行为，可为掺氢天然气管道的安全评估与防护提供理论依据及实践指导。【方法】阐述了应力腐蚀的阳极溶解机理（包括氧化膜开裂、滑移溶解、膜致脆断等），探讨氢致开裂机理，并分析了材料因素（元素含量、夹杂物、微观结构等）、环境因素（温度、外加电位、腐蚀介质、pH 值等）、应力因素（残余应力、膜致应力等）及气态氢对管道 SCC 行为的影响规律。【结果】氢的掺入会降低管道材料韧性，显著加剧管道 SCC 风险。材料的微观组织、加工工艺及力学性能均会影响其氢脆敏感性：含碳量增加会提升材料脆性，晶界碳化物的存在则会加速SCC进程；温度、外加电位及腐蚀介质的变化对管道 SCC 敏感性的影响无统一规律，需结合管道材料特性开展多因素耦合分析；在应力层面，残余应力与膜致应力在氢-腐蚀-应力的共同作用下，会显著促进裂纹形核与扩展，进而加速管道发生SCC。【结论】当前在掺氢天然气管道SCC风险评估与管理方面的研究存在不足，尤其在掺氢比确定、安全性评估、相关技术工艺优化等领域。未来需重点关注氢能管道输送技术的核心问题，主要包括管材相容性验证、管道寿命预测、氢能管道输送技术标准体系的建立与完善等，可为在役天然气管道掺氢输送提供更有力的保障，推动氢能大规模应用。