摘要：随着氢能的快速发展，掺氢天然气输送正在加大推广，储气库作为“天然气银行”，其安全平稳运行至关重要。为了揭示储气库井管材在含氢天然气环境中的氢应力腐蚀机制，通过慢应变速率拉伸（SSRT）与氢渗透试验，研究对比了2种P110级油套管钢在模拟含氢环境下的应力腐蚀行为，并结合试样的晶体结构与显微组织分析了2种试样钢应力腐蚀行为差异的来源。研究结果表明：①在含氢储气介质条件下，P110级油套管钢的应力腐蚀断裂（SCC）为氢致弱键（HEDE）和氢促进局部塑性变形（HELP）的混合氢脆机制；②具有相近的化学成分和常规力学性能的2 种试验钢由于具有不同的组织、氢陷阱密度和晶体学特征，SCC敏感性显著不同；③表现出更优异SCC抗力的试验钢具有更细的回火马氏体组织，这增加了钢中氢陷阱密度和抑制缺陷处局部氢富集，抑制了SCC裂纹形成，其具有更低的Σ3界面比例、更低的平均泰勒因子，以及更高的小角度晶界分布（LAGB），增加了SCC裂纹扩展阻力。结论认为，含氢环境下P110级管材的腐蚀行为研究，为含氢天然气储气库和储氢库的井管柱选材和延寿提供了指导，该认识将有助于储气库建设、运维等工程技术方面的持续优化和完善。

摘要： 油气管道的惯性测量单元（Ｉｎｅｒｔｉａｌ Ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ Ｕｎｉｔ， ＩＭＵ） 检测数据中隐含大量的管道变形信息， 但目前缺乏智能、高效的特征识别方法。为此， 提出了一种基于ＩＭＵ 检测数据的管道全线变形特征智能识别方法。采用ＩＭＵ 输出角速度和管道全线弯曲应变值作为模型的输入参数， 卷积神经网络（ Ｃｏｎｖｏｌｕｔｉｏｎａｌ Ｎｅｕｒａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋ， ＣＮＮ） 和双向长短期记忆网络（ Ｂｉ⁃ｄｉｒｅｃｔｉｏｎａｌＬｏｎｇ Ｓｈｏｒｔ Ｍｅｍｏｒｙ， ＢｉＬＳＴＭ） 被用于提取输入信号的特征并建立学习输入的时序关系， 通过全连接层和Ｓｏｆｔｍａｘ 函数分类不同管段类型。应用工程实测ＩＭＵ 数据构建了１０ 种管段类型数据集， 对所提方法的可行性进行了验证， 并对比了不同输入与不同模型分类的准确率。研究结果表明， 所提方法可以有效地分类管道类型并识别变形管段， 其分类精度为９６. ９％， 高于其他对比模型。研究结果可为油气管道全线变形管段识别提供一种高效可行的方法。

摘要：海上CO2封存是碳封存的路径之一。全球已广泛开展的CO2海洋封存研究与商业示范案例对中国近海盆地CO2封存研究具有借鉴意义。本文从全球CO2海洋封存发展现状出发，结合典型CO2海洋封存示范工程，根据项目背景、政策/资金/技术支持、国际合作以及地质工程特性等相关项目概况，对比分析中国实施CO2海洋封存项目潜在的机遇与挑战，最后对CO2海洋封存技术在中国近海的发展进行了展望。未来中国近海盆地CO2海洋封存研究应从全海域级、盆地级、区带级以及场地级，由面到点、逐级递进、不断聚焦，构建适合中国近海盆地特点评价优选体系标准和相应的客观量化评价方法体系。

摘要: 针对渤海油田中生界火山岩地层存在异常压力圈闭、裂缝发育和易漏失等地质难点，以及使用无固相钻井液保护储层的特殊要求，在深入分析渤海深部中生界火山岩探井钻井过程中面临漏失风险高、耐高温无固相钻井液耐温性能差、地层硬度高导致机械钻速低和非均质性强易发生井斜等技术难点的基础上，通过研究防漏堵漏技术、耐高温高密度无固相钻井液、钻井提速技术和动力防斜钻具组合，形成了渤海深部中生界火山岩探井钻井关键技术。渤海油田的2 口深部中生界火山岩探井应用了该关键技术，显著提高了钻井效率，降低了钻井成本，并且这2 口井测试获得了高产。研究和现场应用表明，渤海深部中生界火山岩探井钻井关键技术可以解决渤海深部中生界火山岩探井的钻井技术难题，为渤海油田中生界火山岩地层的后续勘探开发提供了技术支持，对类似复杂地质条件下的油气勘探也具有参考价值。

摘要: 智能钻井通过数字孪生、人工智能与智能钻机等技术与装备，实现钻井全程的自主决策与闭环控制，达到提质、增效、降本与保障安全的目标。智能钻井装备是实现智能钻井的关键，国内外石油公司在智能钻井关键装备、智能钻井平台建设方面取得了一定的进展。中国海油通过技术攻关，初步构建了基于实时数据的海上智能钻井导航系统，基本实现了地层−井筒三维可视化、岩石可钻性智能表征、卡钻风险智能预警、机械钻速智能预测和钻井参数实时优化等5 项功能，并在渤海某井深层钻井中获得很好的提速效果。分析表明，海上智能钻井导航系统仍面临着井下海量真实数据获取、数据高速传输、井下作业闭环调控3 个方面的技术挑战，需要开展近钻头参数测量装置、智能钻杆与智能钻机等关键工具及技术研发，以实现基于井筒数字孪生的钻井智能决策与动态调控，提高海上深水深层钻井效率与质量，推动海洋油气钻井智能化发展。

摘要：随着可再生能源规模化发展，其波动性与时空不匹配问题日益凸显。氢能因具有高能量密度、长期储存和灵活转化等优势，成为协调可再生能源时空分布的重要载体。然而，氢储能系统仍面临制氢响应慢、储运成本高、多场景适配性差等挑战。为此，基于“源- 储- 用”协同视角，系统梳理了氢储能在可再生能源系统中的应用现状与发展路径，分析了主流储氢技术的特性、挑战及其与可再生能源系统的匹配适应性，归纳了系统协同控制、容量配置优化及全链条经济性评价等方面的集成优化进展，展望了未来氢储能在可再生能源系统中的发展趋势。研究结果表明：①不同储氢技术各具优缺点，在实际集成中需综合考虑可再生能源的时空分布、负荷特性及地理条件进行选型与容量优化；②通过协同控制策略与容量优化配置，可提升系统运行的经济性与可靠性；③当前系统发展仍面临制氢动态响应滞后、储运成本高昂及多场景适配性不足等瓶颈，需重点攻关。结论认为，未来应通过关键技术突破与系统多环节协同优化，推动氢储能实现规模化、低成本应用，从而为高比例可再生能源系统的稳定、高效与经济运行提供重要支撑，也为相关系统的设计与集成提供理论与技术参考。

摘要：引入智能方法解决钻采过程中参数优化、状态识别等技术中的效率和可靠性等问题是目前的研究热点，并展现了广阔的发展前景。但在油气钻采智能化工程技术的研发过程中，智能优化算法和预测模型尚存在时效性和鲁棒性差、可靠性不足等问题，导致人工智能方法在油气钻采工程中的应用尚不理想。对国内外油气钻采领域内钻完井工程设计与施工参数优化、水力压裂改造效果评价与工艺参数优化、人工举升井故障诊断、油气藏物性和产能预测等方面的人工智能方法及智能化技术的发展现状进行了概述，并对人工智能模型的训练过程对标签数据依赖严重、可解释性不足以及小样本学习能力欠佳、工程适用性与可靠性验证不足，以及智能方法解决优化问题时效性差、多目标优化决策方法灵活性不足等主要问题进行了归纳分析。结合中国石油工业钻采技术研究现状及上述问题提出了油气钻采工程中人工智能方法发展建议：①建立标准化行业共享数据库体系，解决智能模型对比与验证难题；②加强学习范式研究，缓解标签数据依赖问题；③加强智能优化方法研究，提高决策精准性与时效性；④强化物理约束的数据驱动模型研究，增强物理—数据双驱动模型的可靠性；⑤推进样本均衡与增强技术研究，提升少数类识别准确性与模型稳定性；⑥加强多模态数据融合与处理方法研究，提升智能模型预测精度与工程鲁棒性；⑦发挥通用及行业大模型优势，提高油气钻采多场景智能优化决策可解释性与准确性。

摘要：天然氢作为一种直接赋存于地下的氢源，因其潜在的低成本与低碳足迹特征，正成为国际能源领域关注的新兴方向。目前国内外对天然氢从井口到外输全过程的地面集输与处理工艺研究相对薄弱、相关技术体系尚不成熟，制约了天然氢资源的开发利用。为此，系统梳理天然氢地面工程相关技术现状与标准，结合全球天然氢开发实例开展针对性研究。研究结果表明：①天然氢生产的非稳态特征及气质高度异质性决定了其地面集输与处理流程需采用差异化配置与多技术耦合的工程模式，单一分离或提纯技术难以实现经济与效率兼顾；②鉴于天然氢共生组分物性相近带来的单一分离技术局限性，通过多种分离技术分级组合与协同运行，可有效平衡分离深度、能耗与设备规模，实现氢气高回收率与氦气高附加值利用；③天然氢地面工程系统的整体性能受产品规格、分离深度与外输方式等协同约束，需在开发早期同步开展产品定位、处理流程与储运路径的一体化设计，以减少重复建设并提升全生命周期经济性。结论认为，天然氢地面工程系统应以分阶段开发、多产品协同和工艺柔性配置为核心原则，推动形成适应气质组分波动和产量非稳态特征的集输与处理技术体系，为天然氢的规模化开发利用及相关标准制定提供参考。

摘要：页岩气套管受工程因素及地质因素的影响会发生变形。套管内部结构改变会造成流体通过能力降低、堵塞等损害，而页岩气套管直径通常在139. 7 mm左右，一般的检测设备很难进入或直接检测内部变形过程及变形后的结构。为此，在试验条件下，通过模拟套管的受力情况得到变形套管，并设计了一种基于激光测距传感器的非接触式套管内变形自动测量装置；提出了与装置配套的小尺寸套管内剖面圆周遍历检测方法，对检测得到的大量样本点进行筛选，再利用三次样条插值算法对离散数据进行平滑处理，复构出清晰、直观的套管内部三维图。研究及试验结果表明：设计的装置可实现套管内部的直接检测且方便更换激光传感器以适用于不同尺寸管道的内部检测；所绘制的三维重构图可以清晰直观地表征出变形位置的内部具体数据及形貌，并实现对套管内任意处半径的自动精准检测，其测量精度小于±0. 1 mm。所得结论可为页岩气套管的检测提供参考。

摘要：近二十年来，中国石油油气勘探开发面临中浅层勘探程度高、新增储量资源劣质化、老油气田开发效益持续下滑、复杂领域勘探开发对物探技术的依赖性大幅度提高等多重挑战，高精度物探技术和高品质地震资料成为突破瓶颈的关键。为此，以中国石油物探技术发展与工程应用为研究对象，系统梳理“双复杂”构造、隐蔽岩性油气藏、老油田开发三大领域物探技术研究进展，并展望前陆冲断带、深层- 超深层、隐蔽油气藏、非常规油气、油气开发等核心领域物探技术发展前景。研究结果表明：①中国石油已形成以“两宽一高”（宽方位、宽频、高密度）地震采集＋真地表全深度地震成像、“两宽两高”（宽方位、宽频、高密度、高保真）地震采集＋“双高”（高分辨率、高保真）地震资料处理＋储层定量预测、井地联采（井中和地面地震联合采集）＋协同成像处理（井中和地面地震协同成像）为核心的物探主体技术；②攻关技术被广泛应用于塔里木盆地、准噶尔盆地、鄂尔多斯盆地、四川盆地、松辽盆地、渤海湾盆地等油气勘探开发中，有效提高了地震资料的信噪比和分辨率、复杂构造成像精度和复杂储层的刻画能力，有效支持了重大勘探部署、开发方案调整、地质- 工程一体化，为中国石油实现储量高峰增长和产量稳步上升做出了突出贡献；③未来物探技术发展应着重攻关前陆冲断带、深层- 超深层、隐蔽油气藏、非常规油气、油气开发等领域。结论认为，研究成果可为中国油气物探技术发展指明方向，在“十五五”期间，为满足新形势下油气勘探开发需求，物探技术将围绕数字化、智能化、定量化方向发展，重点发展智能物探、井地一体化地震成像与反演、油藏地球物理等全新一代物探技术。