金属研究与人工智能的未来

由韩国浦项科技大学材料科学与工程系、黑色金属与生态材料技术研究生院的hyyoung Seop Kim教授以及材料科学与工程系的在读博士Jeong Ah Lee所在的研究小组最近与巴西吉拉斯州米纳斯联邦大学冶金与材料工程系的Figueiredo教授合作,开发了一种最优的人工智能模型来预测各种金属的屈服强度,有效地解决了传统金属研究中的时间和成本限制。该研究结果近日在线发表于国际金属与材料工程杂志Acta Materialia。

采用锑掺杂锡氧化物的倒置钙钛矿太阳能电池效率达到25.7%

摘要:新加坡的研究人员已经建造了一种倒置钙钛矿光伏器件,该器件具有p型锑掺杂锡氧化物(ATOx)中间层,据报道,该夹层减少了小面积和大面积钙钛矿电池之间的效率差异。根据他们的研究结果,ATOx可以很容易地取代常用的氧化镍(NiOx)作为空穴传输材料(HTL)。在标准照明条件下测试,太阳能电池在0.05平方厘米的面积上实现了25.7%的功率转换效率,在1平方厘米的面积上实现了24.6%的功率转换效率。

离子诱导场筛选是钙钛矿太阳能电池运行稳定性的主要因素

波茨坦大学(University of Potsdam)、柏林洪堡大学(Humboldt-University of Berlin)、伍珀塔尔大学(University of Wuppertal)、斯旺西大学(Swansea University)、牛津大学(University of Oxford)、中国华东理工大学(East China University of Science and Technology)、埃尔朗根-纽伦堡弗里德里希-亚历山大大学(Friedrich-Alexander-University Erlangen-Nürnberg)和HZB的研究人员已经表明,离子诱导场筛选是钙钛矿太阳能电池(PSCs)运行稳定性的主要因素。