摘要：[目的]由于海上复杂海洋环境下瞬态机械振动与渐进磨损过程的复杂耦合，海上风力发电机齿轮箱的精准故障诊断仍具挑战。海上风电场景中，齿轮箱不仅承受交变载荷和复杂振动，还应对高湿度、高盐雾腐蚀及波浪载荷冲击等特殊工况，导致故障机理更复杂、早期故障特征更隐匿。[方法]提出一种融合经验模态分解（EMD）与卷积神经网络（CNN）的双模态深度学习框架，协同处理振动信号与油液颗粒数据。该方法将非平稳振动信号分解为本征模态函数（IMFs），从中提取时域-频域-非线性混合特征；对油液颗粒数据进行统计趋势分析与磨损形貌表征。通过时间同步和特征融合策略，弥合高频振动数据与低频油液数据的时间尺度差异，联合特征输入双通道CNN 架构进行跨模态学习。[结果]仿真数据验证表明：该方法诊断准确率达92.5%，显著优于支持向量机（85.2%）和反向传播神经网络（88.7%）。[结论]研究可为海上可再生能源系统的多传感器数据融合提供可行方案，有效解决实际海上风电场运行中的异步监测和复杂工况适配难题。

摘要：高熵合金是一种新型合金材料，成分设计突破了传统合金仅以1~2 种元素为主的固有理念，凭借多主元组合赋予的结构特征和性能优势，使其在船舶与海洋工程领域具有广阔的应用前景。本文将简要回顾高熵合金的基本概念与研究现状，综述高熵合金在结构力学、涂层防护、耐腐蚀、抗辐照及构件制备等场景中所表现出的技术突破、性能特点及机理分析，特别关注高熵合金在船舶及海洋工程领域的发展情况及应用场景，总结当前高熵合金研究过程中存在的突出问题，提出适合船舶与海洋工程领域应用的高熵合金体系、性能等设计方法与制备方向，从而明确高熵合金在面对海洋环境等复杂服役工况条件下系列腐蚀和防护等实际问题的解决方法，以及综合性能优越、环境适应性更强的前沿高熵合金材料未来发展新思路。

摘要:随着海洋资源的不断开采和利用,对深海及极地用海洋工程关键部位用钢强韧性等综合性能提出了更高的要求;开发具有更高强塑性,低屈强比,良好的低温韧性、焊接性以及耐腐蚀性等综合性能优良的钢材是海洋工程用钢的发展方向。介绍了国内外低碳低合金海洋工程用钢的研究和发展概况,分析了该类钢种制造过程中面临的问题,对铜在低碳高强钢中的作用以及含铜海洋工程用钢的研发情况进行了综述。

摘要：[目的]风机多为固定式基础型式，随着近海风电资源开发日趋饱和，海上风电急需向深远海发展，现有的固定式基础不再具备经济性。为此，[方法]分析浮式风电各环节施工技术，对比不同系泊系统基础类型优劣势和适用条件，提出基础施工重难点及控制措施；提出锚链水下连接和敷设施工工装设计思路；分析浮体平台干拖和湿拖适用条件；提出浮体平台码头系泊采用高位系缆建议；对比不同锚链回接方式并结合船机需求，[结果]提出经济可行的回接方法，[结论]为浮式风电施工降本增效提供借鉴。