高强度厚规格海洋平台用钢研究进展及应用
摘要：随着石油工业的不断发展，海底油气开发已经逐渐从浅海大陆架延伸至深海域，在降低成本的基础上，保证厚规格钢板的高强度高韧性以及抗层状撕裂性能是未来海洋平台用钢的发展方向。本文介绍了国内外高强度海洋平台用钢的研究现状，分析了此类钢板生产亟需解决的关键技术难题，阐述了东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室（RAL）近年来在高强度厚规格海洋平台用钢研究领域的工作以及工程应用情况。
深海矿产资源开发装备现状及发展方向
摘要：深海矿产资源开发是解决战略性矿产资源依存度持续高位问题的重要措施，拥有完备且可靠的装备体系，是保证我国站稳深海资源开发脚跟、实现国家战略资源自主可控的先决条件。本文聚焦国内外深海矿产资源勘探装备和开采装备的发展历程和现状，从完整开采系统、核心开采装备、基础装备及元器件三方面剖析国产装备发展不足，总结归纳相关装备亟待解决的科学技术问题，并据此从开展产业融合、完善绿色开采体系和优化技术支撑角度提出发展目标和重点攻关方向。研究建议，优先攻关核心装备短板以支撑我国实现规模化开采；促进多产业融合、推动完整装备链高质量发展；建议开展深海矿产资源开发重大装备攻关工程，聚焦核心装备“卡脖子”技术的“产学研用”深度融合，同时给予多方面政策支持，集中力量推动国产装备的优质创新迭代，以加快我国实现商业化开采进程。
海洋桥梁工程轻质、高强、耐久性结构材料现状及发展趋势研究
摘要：本文针对海洋环境下大跨桥梁突出的长期服役性能问题和轻量化需求，通过对轻质、高强、耐久的材料深入调研，总结了高性能钢、高性能混凝土及纤维增强复合材料的研究现状及发展趋势，介绍了上述材料在桥梁关键区域的针对性应用技术，并提出海洋桥梁工程轻质、高强、耐久材料发展的战略建议，以满足海洋桥梁工程高性能、长寿命、轻量化的需求，突破海洋环境下大跨桥梁的耐久和跨度瓶颈。
深海探测技术进展及未来发展趋势
摘要：深海探测是开发海洋资源、研究地球演化和保护地球生态系统的关键技术。综述了2019—2025 年深海探测技术的主要进展，包括潜水器、传感器、通信、能源等领域，展望未来5~10 年的发展趋势。介绍了深海探测的重要性和面临的挑战，以及深海潜水器、传感器与观测、采样与分析、通信与导航、能源，以及大数据与人工智能等多方面技术的现状。分析表明，智能化、长续航和原位实验技术将成为核心方向，但高压环境适应性、能源供应和数据传输仍是主要瓶颈。探讨了智能化与自主化、长续航与能源创新、成本革命等未来发展趋势。期望对推动深海探测技术的可持续发展起到一定的指导作用。
海洋环境中金属材料微生物腐蚀研究进展
摘要：海洋环境中由微生物导致的金属腐蚀一直是研究和关注的焦点。海洋环境中微生物种类繁多，各微生物之间的相互作用对腐蚀的影响程度不同。混合微生物的腐蚀机制往往与单一微生物腐蚀存在差异，仅用单一微生物的腐蚀过程很难全面说明实际发生的腐蚀情况。深入研究不同微生物之间对金属材料的协同腐蚀作用已成为海洋微生物腐蚀领域的重要方向。本文全面总结了在海洋环境中典型的硫酸盐还原菌(SRB)、硝酸盐还原菌(NRB)、以及铁氧化菌(IOB)等几种微生物腐蚀机制以及它们对金属材料腐蚀的研究进展。综合评述了SRB与其他微生物共存时对金属材料腐蚀产生的协同或拮抗效应，并且全面归纳了IOB、NRB等与其他微生物共存时对金属材料腐蚀产生的不同影响。最后，提出了海洋环境下金属材料微生物腐蚀未来研究的方向和建议，旨在为该领域的研究工作提供新的启发和方向，认识微生物腐蚀的本质，从而开发出更有效的防腐措施。
半潜式起重生活平台在海上风电的应用
摘要：为扩大参与深水海上风电项目建设的施工船舶选型范围，引入某半潜式起重生活平台深度参与某深水海上风电场项目施工，并为该平台完成钢管桩沉桩施工、导管架安装、导管架灌浆和风场并网调试支持船，以及通过锚泊系统控制油耗设计了一整套方案。结果表明，半潜式起重生活平台不仅比常规大型浮吊船的功能和作用更高效、更全面，也可以通过控制油耗创造更多利润。尝试为行业内参与海上风电基础施工的船舶选型提供参考意义。
深水大容量吸力筒导管架风机基础设计
摘要：为适应海上风电事业逐步向深远海、大容量机组发展的趋势，研发适用于更复杂海洋环境条件的风机基础势在必行。吸力筒导管架式基础因其施工方便、承载能力高、地层适用性广泛等优点，在海上风电基础设计中备受关注。以某大容量海上风机为研究对象，基于常用海工设计软件对结构进行一体化的整体受力特性研究；采用ANSYS 软件对过渡段及筒体进行局部强度的计算分析。计算结果表明吸力筒导管架基础满足各项控制指标，具备良好的承载能力与稳定性。研究成果可为后续的深水远海固定式基础设计提供参考。
机器学习在海上风电设备腐蚀分析中的应用
摘要：探讨和验证机器学习技术在海上风电设备腐蚀分析中的实际应用潜力。鉴于海上风电设备在恶劣环境下经常面临的腐蚀问题，利用先进的数据分析技术提高对腐蚀过程的理解，从而促进风电设备维护策略的优化。通过机器学习技术分析大量的环境和腐蚀数据，研究着重于评估各种机器学习模型在预测腐蚀行为方面的准确性和可靠性。研究结果表明，机器学习模型在预测和分析海上风电设备的腐蚀方面表现出较高的精确度和可靠性，特别是在提高预测结果的透明度和可解释性方面取得了显著进展。研究表明，机器学习技术在海上风电设备腐蚀分析中具有重要的实际应用潜力。
海洋能利用技术发展现状与关键技术难题
摘要：[目的] 为加快推进能源结构绿色低碳转型，[方法] 针对海洋能利用技术领域内的热点问题，对海洋能利用技术的发展历程和技术特点进行评述，并对我国海洋能利用技术的关键技术难题进行总结。[结果] 分析表明：高成本、低效率以及复杂的载荷系统、恶劣的海洋环境是制约海洋能利用技术商业化发展的关键因素，大型化、规模化、深远海化、智能化及与其他海洋产业融合发展是未来海洋能发展的重要趋势。[结论] 研究成果可为海洋能利用技术的发展提供一定参考。
海上浮式风电装备防腐技术
摘要：为满足海上浮式风电装备25 年的防腐需求，根据海上环境特点和海上浮式风电装备的结构特点，将其腐蚀环境分为大气区、飞溅区、全浸区、内部区和压载舱区等5 大区域。在此基础上，参考防腐相关标准，对腐蚀分区环境内不同基材的防腐配套体系进行研究，提出对应的防腐涂层配套体系，并通过腐蚀加速试验验证涂层体系的可靠性。研究提出的海上浮式风电装备叶片、机舱、塔筒、浮式平台的防腐涂层体系可为海上浮式风电装备的防腐体系构建及优化奠定基础。
