摘要：工业燃气轮机具有热效率高、污染低等突出优点，成为未来发电机组与大型水面舰船动力的首选设备。铸造高温合金是工业燃气轮机涡轮叶片等热端部件的关键材料，其性能和制备水平在一定程度上决定了先进燃气轮机的功率、效率、寿命等性能。本文重点综述了工业燃气轮机及其涡轮叶片用铸造高温合金材料的研究及应用现状，并对工业燃气轮机涡轮叶片用铸造高温合金及涡轮叶片制造技术的发展趋势进行了展望。未来，先进定向凝固，“材料基因工程”等技术将逐渐应用到工业燃气轮机涡轮叶片用铸造高温合金的研制中；此外，先进工业燃气轮机上定向／单晶高温合金的应用将越来越广泛。

摘要：油管套管管柱在服役过程中，螺纹连接通常是管柱安全的薄弱环节，随着油气开采的环境条件、油井深度、井底压力和温度等油气井钻采范围的不断深入和扩大，对油管套管螺纹连接性能提出了更高要求。本文通过分析油管套管特殊螺纹接头的结构特点和密封机理、特殊螺纹接头评价内容、评价技术方法，比较不同评价技术方法的优缺点，以及评价技术研究与分析，针对海洋油气开发和钻采工艺特点，提出了油管套管特殊螺纹接头的技术特点组合优化创新设计，并通过理论计算、有限元模拟、优化设计验证、“API RP5C5+特殊试验评价方法”全尺寸实物性能试验，初步制定了满足海洋油气特殊螺纹油管套管产品的产品结构，为海洋深水油气开采防泄漏保安全提供了保障，具有重要的推广应用价值。

摘要：综述了我国油井管标准化技术和标准化工作的主要进展，提出了油井管标准化的发展方向。经过石油工业和冶金工业40 余年的联合攻关和艰苦努力，建立了我国油井管从生产到使用全寿命周期的技术和标准体系，包括通用基础、设计与选材、产品制造、检验与试验、使用与维护、失效分析与完整性评价等方面，涵盖10 大类产品共91 项标准，其中自主制定73 项，在油井管性能质量控制和使用安全保障等方面发挥了重要作用。面临加大油气开发力度的新要求和油气工业发展的新挑战，特别是超深、非常规、海洋油气开发、煤炭地下气化、页岩油原位转化、天然气水合物等复杂力学－ 化学－ 物理耦合工况条件，以及油气开发与大数据和人工智能融合发展需求，应持续坚持整合、提升、国际化方向，推动油井管标准体系与核心标准的持续完善和发展，支撑保障油气工业健康发展，引领油气工业和相关产业技术进步。

摘要：中国镍资源贫乏，为节约LNG储罐建造资本，开发研制储罐用新一代低镍钢具有重要意义。通过试验测试分析了新一代低镍型7％Ni钢母材性能及其焊接性能，结果表明：7％Ni钢板抗拉强度主要分布在690~730 MPa，-196 ℃低温冲击功为150~200J，钢板强韧性优良；焊接接头抗拉强度不低于690 MPa，焊缝和热影响区冲击功不小于80J，母材、热影响区等位置硬度不大于340 HV10，焊接接头综合性能良好。LNG储罐用新型7％Ni钢板性能满足技术指标要求，能够达到LNG 储罐制造和焊接要求。

摘　要：页岩油水平井体积压裂形成的复杂裂缝系统，需要有效支撑才能最大化发挥体积改造的作用，但因现有的支撑剂密度高、粒径大，很难运移到主缝远端和微缝内部。为了实现体积压裂全尺度裂缝的支撑，研究者们提出通过压裂液与岩矿原位反应生成支撑剂的技术思路，实现压裂液到哪里、支撑剂就到哪里的目的。本文综述了两类在地层温度、压力条件下原位生成支撑剂方法的最新进展：一类是利用地层高温高压水热合成无机矿物颗粒支撑剂，另一类是形成对温度压力敏感的高分子聚合物颗粒支撑剂。在介绍原位支撑剂颗粒生成的方法和原理基础上，将其性能与传统支撑剂进行比较，并且探讨了原位生成支撑剂的应用前景。新型压裂液地层条件下原位生成固体支撑剂可能对整个油气工业，乃至能源领域带来一场全新的变革。希望可以引起研究者们更广泛的关注。

摘要：实体膨胀管技术作为一项先进的钻井技术，其技术优势在套损修复、固井、完井等领域逐渐显露出来。管材的设计研发是实体膨胀管３大关键技术之一，也是制约膨胀管应用的主要技术瓶颈。介绍了实体膨胀管的技术原理，综述了国内外实体膨胀管管材的研发现状，重点分析了实体膨胀管管材所需的力学性能。在此基础之上，着重介绍了现有的双相钢、TRIP-assisted钢以及高锰奥氏体TWIP/TRIP钢３种高塑性高强度钢铁材料的力学性能特点、材料设计原理及热处理工艺，对它们作为实体膨胀管管材使用的可行性进行了讨论。

摘要: 井下高温环境会对随钻仪器中大量的传感器、电路板等温度敏感元件的性能和使用寿命造成不利影响。为此, 提出了一种基于高效导热石墨烯材料的随钻仪器温度敏感元件被动冷却方法。通过试验模拟电子元件在工作过程中的发热情况, 测试导热工具的导热效果, 并将热仿真模拟与试验结果进行对照分析。研究结果表明: 导热仪器的整体导热系数超过650 W/(m·K) ,达到了6061铝合金材料导热系数的3.27倍; 在不同的室内试验温度下, 达到热平衡状态后的导热板表面不同区域温差极小, 均低于3℃; 对比室内试验和数值模拟结果, 不同环境温度下的导热板各测温点温度曲线变化趋势接近, 其导热能力稳定性好。研究结果可为随钻设备抗高温技术研究提供理论参考。

摘要：随着全球能源领域“数智”及人工智能时代的到来，油气勘探面临着前所未有的机遇和挑战。深度学习技术作为人工智能领域的重要分支，在油气勘探中应用场景广泛，对其综合分析可为解决新时代油气勘探中复杂问题提供新的思路和方法。为此，通过深度学习技术在地震勘探、测井、岩石薄片鉴定、油藏地质建模、油气大模型等勘探领域中的应用综述，重点阐述了卷积神经网络（CNN）及其变体在地震勘探中的应用，分析了其优势与局限性，并根据目前深度学习技术面临的挑战，指出了油气勘探领域对大模型的探索方向和应用潜力。研究结果表明：①深度学习技术已广泛应用于地震资料解释、测井分析、油藏评价等油气勘探领域，以CNN 为代表的深度学习方法在去噪、速度建模、构造解释、地震反演等地震资料的处理与解释方面展现出巨大的应用潜力；②深度学习技术在测井评价、岩石薄片鉴定、油藏地质建模、油气大模型等任务中不仅能有效地提升勘探效率和精度，还能从复杂数据中发现新的规律，提出对油气勘探中非线性问题的解决方案；③深度学习技术在训练数据的质量及代表性、数据集的整合和共享、技术合作与交流等方面还存在问题与挑战。结论认为，基于大数据的深度学习技术将是未来油气勘探的主要技术手段，应建立一套完善的数据管理框架，注重数据标准化和质量控制，创新或持续优化现有模型，加大数据整合与共享，注重地质复杂性和非结构化解释等方面工作，以上工作将有助于推动油气地质勘探领域的科技进步和数智化发展。

摘要：深海海域环境复杂，存在地形条件多变、地层压力高、水温低、流体腐蚀性强，以及气藏分布分散、边底水发育等因素，同时深海气田井数少、数据噪声大、井下动态监测设备易损坏、数值模拟模型耗时长，这些问题给深海气田的勘探开发带来极大的挑战，人工智能的发展为解决上述问题带来了可能。从物探、测井、钻完井及气藏工程4 个领域系统论述了人工智能技术在深海气田勘探开发领域的现状与研究进展，并展望了人工智能技术在深海气田未来的发展方向。研究结果表明：①总结了现有人工智能在深海气田关键勘探开发技术，如地震相识别、岩性识别、测井曲线重构、钻完井参数反演、工况预警、气藏代理模型评价、流动保障风险智能评估等方面的应用场景；②探讨了当前智能勘探面临的硬件不足、数据治理困难、算法泛化能力不足及“深海油气+ 智能化”应用场景难落地等挑战；③提出建立深海气田共享数据库，发展可解释性智能算法，解决少井条件下储层模型精确预测难题，构建深海气藏井筒－储层－地面一体化智能决策平台发展方向。结论认为，人工智能技术有望实现深海气田生产关键开发指标的快速预测和生产制度的智能优化和决策，研究成果对进一步推动深海气田人工智能算法相关研究与应用具有较好的参考作用，并可为深海气田勘探开发领域未来的发展提供指导。

摘要：可溶铝合金（DAAs）具有良好的力学性能、较低的密度以及在特定环境下可溶解等优点，是油气开发井下压裂工具的重要基体材料之一。本文综述了近年来DAAs在制备工艺、活化溶解以及合金元素对性能影响等方面的研究进展，其中DAAs的制备工艺主要采用粉末冶金法和熔炼铸造法，影响DAAs溶解度的主要元素有Ga、In、Sn、Zn和Cu等，影响合金力学性能的有Mg、Si、稀土元素等，同时概述了DAAs的活化溶解机制，最后展望了DAAs的发展前景。