低碳能源化工AI基础模型与新材料智能发现平台
尹浩宇, 陈奕哲, 王笑楠(清华大学化学工程系)
摘要;实现“双碳”目标需要能源、化工和材料等多个领域协同, 但其核心科学问题解决与关键工程技术实现的速度受传统研发范式掣肘, 亟需突破. 以基于“小数据”的主动学习和基于“大数据”的基础模型为代表的人工智能(AI)技术深刻改变了领域研究范式, 垂直领域AI基础模型重构并建立了低碳能源化工领域的新一代知识网络,新材料智能发现平台标志着AI for Science的研究新范式在低碳能源化工领域的落地. 近年来, 研究者在低碳能源化工领域的多层次多尺度主动学习框架和AI基础模型上开展了一系列研究, 本文将详细介绍相关工作并对低碳能源化工与人工智能交叉领域的机遇、挑战与展望进行讨论.
关键词:人工智能, 能源化工, 新材料, 自动化实验
目录介绍
1 引言
2 新材料智能研发平台
2.1 领域知识数据库构建
2.2 细分领域高精度AI模型
2.2.1 碳捕集、利用与储存领域
2.2.2 催化领域
2.3 多层次多尺度主动学习框架
2.4 智能化实验平台
3 领域基础AI模型
4 总结
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