人工心脏领域迎来重大突破
近日，同心医疗自主研发的新一代植入式左心室辅助系统（LVAD，俗称“人工心脏”）BrioVAD®在美国埃默里大学医院（Emory University Hospital）成功完成了INNOVATE临床试验首例受试者入组。该试验将直接与此前FDA批准的唯一一款全磁悬浮人工心脏雅培HeartMate 3进行随机对照，这一关键里程碑标志着BrioVAD®在国际人工心脏最高舞台上正式开启了其技术创新与临床应用的双重验证之旅，同心医疗也成为当前唯一在美国本土开展LVAD临床试验的医疗器械创新企业。
机器学习加速太阳能光催化剂的发现
基于结构-性能-活性关系的材料筛选是光催化研究中的一个热点问题。本文介绍了利用机器学习技术来辅助寻找太阳能光催化剂的前景。机器学习技术极大地促进了科学和工程领域的研究，包括多相催化、但在光催化研究中的应用还处于初级阶段，缺乏一致的训练数据是一个主要的瓶颈，作者预见将光催化领域的知识集成到传统的机器学习协议中是一个可行的解决方案，本文提出一个整合机器学习与领域知识的整体架构，以设定加速光催化剂发现的方向。本文首先讨论了光催化领域中的知识，这些知识可以用来与机器学习方法相结合。接着介绍了在多相催化领域中流行的机器学习实践，这些实践旨在以纯数据驱动的方式来帮助发现光催化剂。最后提出了用光催化领域知识来补充数据驱动机器学习的各种策略。这些策略包括：（1）在机器学习模型的训练过程中综合理论知识和先验经验知识，（2）将这些知识嵌入到特征空间中;以及（iii）利用现有的材料数据库来约束机器学习预测。（利用人类和机器智能）可能减轻与数据驱动的机器学习相关联的可解释性和可靠性的缺乏，这一概念还可以通过促进从传统的光催化信息学范式向传统的光催化信息学范式的转变，为光催化信息学提供实质性的好处。
镁基固态储氢材料研发与应用最新进展
摘要：镁基储氢材料具有高储氢密度、低成本和高安全性等特点，作为解决氢储运的重要解决方案之一受到广泛关注。然而，脱氢温度高、平衡压力低、吸放氢速率慢，阻碍了它们的实际应用。本文首先概述了通过复合化、掺杂催化剂、合金化和纳米化等策略提高储氢材料热力学和动力学性能的机理，研究了可能实现镁基储氢材料突破的前沿工艺。然后，本文讨论了多目标性能的协同优化在未来镁基储氢材料的发展和应用方向，旨在促进多相、多元体系的开发效率。最后，本文总结了每种方法的优势和局限性，提出了实现脱氢温度适中、储氢密度高、循环寿命长的储氢材料的潜在策略。
