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机器学习方法加速镁合金设计研究

机器学习方法加速镁合金设计研究

近日，澳洲国立大学N. Birbilis教授和莫拉什大学M. Ghorbani博士等人对过往镁合金设计领域的数据进行了详细分析和重构，提出了一种基于数据进行合金设计的新方法。在这项工作的第一部分研究中，作者首先从文献和实验工作中提取数据，开发了一个包含916个数据点的合金数据库。通过成分-工艺-性能矩阵，分析了数据库的特征，探讨了合金化和热加工对力学性能的影响。将合金数据库与热力学稳定的析出相相关联，以进一步分析微观结构与力学性能之间的关系。机器学习模型为加速新材料开发提供了新途径，为繁琐且资源密集型的经验方法提供了虚拟替代方案。
最新研发 2024年04月28日
离子诱导场筛选是钙钛矿太阳能电池运行稳定性的主要因素

离子诱导场筛选是钙钛矿太阳能电池运行稳定性的主要因素

波茨坦大学（University of Potsdam）、柏林洪堡大学（Humboldt-University of Berlin）、伍珀塔尔大学（University of Wuppertal）、斯旺西大学（Swansea University）、牛津大学（University of Oxford）、中国华东理工大学（East China University of Science and Technology）、埃尔朗根-纽伦堡弗里德里希-亚历山大大学（Friedrich-Alexander-University Erlangen-Nürnberg）和HZB的研究人员已经表明，离子诱导场筛选是钙钛矿太阳能电池（PSCs）运行稳定性的主要因素。
最新研发 2024年04月01日
采用锑掺杂锡氧化物的倒置钙钛矿太阳能电池效率达到25.7%

采用锑掺杂锡氧化物的倒置钙钛矿太阳能电池效率达到25.7%

摘要：新加坡的研究人员已经建造了一种倒置钙钛矿光伏器件，该器件具有p型锑掺杂锡氧化物（ATOx）中间层，据报道，该夹层减少了小面积和大面积钙钛矿电池之间的效率差异。根据他们的研究结果，ATOx可以很容易地取代常用的氧化镍（NiOx）作为空穴传输材料（HTL）。在标准照明条件下测试，太阳能电池在0.05平方厘米的面积上实现了25.7%的功率转换效率，在1平方厘米的面积上实现了24.6%的功率转换效率。
最新研发 2024年03月04日