首个轨交工程车用类固态电池系统研制成功
近日，中国船舶集团旗下中国动力子公司风帆公司首个轨道交通工程车用类固态电池系统研制成功。该电池主要应用于轨道交通工程车，在城市地铁车辆早晚出入库检修维护及地铁紧急故障等工作中有效发挥牵引作用，电池容量达420Ah，标称电压819.2V，具有能量密度高、安全性高等特性。风帆类固态电池系统替代铅酸电池应用于轨道交通工程车，进一步拓展了锂电产品的应用市场。
北京大学集成电路学院王玮教授团队在离子电子学仿生神经突触领域取得重要进展
与人工智能不同，生物智能采用离子作为信号载体，以神经突触和神经元为大脑的基本功能单元。通过化学神经递质和离子通道，生物智能可以实现各种生理过程。这种计算机制使得人脑能够迅速处理复杂的非线性问题，展现出卓越的性能。离子电子学利用多种离子作为信号载体，能够携带丰富的生物兼容性信息，可直接在非生物与生物系统之间实现多种离子信号与电信号的转换，有望打破非生物界面与生物界面之间的信息壁垒，在神经修复、脑机接口及混合人工智能等领域展现出广阔的应用潜力。然而，如何在与生物突触动作电位相近的低工作电压下实现仿生突触的关键特性、并实现晶圆级制造，仍是一大挑战。
1天2篇nature！石墨烯研究取得重要突破！
近日，石墨烯的研究再次迎来了重大突破。在权威科学期刊《Nature》上发表了两篇关于石墨烯的研究论文。其中一篇题为“Control of proton transport and hydrogenation in double-gated graphene”（本文重点介绍），另一篇为“Tunable superconductivity in electron- and hole-doped Bernal bilayer graphene”。
机器学习方法加速镁合金设计研究
近日，澳洲国立大学N. Birbilis教授和莫拉什大学M. Ghorbani博士等人对过往镁合金设计领域的数据进行了详细分析和重构，提出了一种基于数据进行合金设计的新方法。在这项工作的第一部分研究中，作者首先从文献和实验工作中提取数据，开发了一个包含916个数据点的合金数据库。通过成分-工艺-性能矩阵，分析了数据库的特征，探讨了合金化和热加工对力学性能的影响。将合金数据库与热力学稳定的析出相相关联，以进一步分析微观结构与力学性能之间的关系。机器学习模型为加速新材料开发提供了新途径，为繁琐且资源密集型的经验方法提供了虚拟替代方案。
我国成功研发出密度低于水的液态金属
中国科学院理化技术研究所双聘研究员、清华大学教授刘静团队首次提出“轻质液态金属”的概念，研发出了密度低于水的液态金属复合材料，为打造液态金属机器人奠定了基础。该“轻质液态金属”是一种由空心玻璃微珠和镓铟共晶组成的非常规超轻材料GB-eGaln，其密度低于2.010g/cm³，甚至可达0.448g/cm³，比水更轻。经温度调节，该材料也可保持优异的适形性、导电性，可在完全柔软状态和坚硬状态之间自由切换。该材料可成型为薄片，也可构筑成三维立体结构，重复使用8 次后功能无明显损失，未来该材料可用于制造软体机器人及智能水下装置。（中科院网站）
