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生成式人工智能应用发展报告（2025）

生成式人工智能应用发展报告（2025）

摘要：人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，正深刻改变着人类生产生活方式。近年来，党中央高度重视人工智能发展，通过完善顶层设计、强化工作部署，推动我国人工智能综合实力实现整体性、系统性提升。2025 年《政府工作报告》提出，要持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用。同时，我国高度重视人工智能治理体系建设，相继出台《生成式人工智能服务管理暂行办法》《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南》《人工智能安全治理框架》等一系列政策文件，为人工智能技术、产业及相关领域的健康有序发展奠定了坚实制度基础，有力支撑高质量发展。在此背景下，中国互联网络信息中心在《生成式人工智能应用发展报告（2024）》的基础上，结合生成式人工智能领域的最新发展动态，继续编写了《生成式人工智能应用发展报告（2025）》（以下简称《报告》）。《报告》基于“用户普及-产业发展-典型应用-发展环境”的总体框架，对生成式人工智能的用户使用情况、产业应用情况、政策制定情况进行研究分析，力求为政府部门、国内外行业机构、专家学者和广大人民群众了解我国乃至全球生成式人工智能的应用发展现状提供参考。
报告 2025年11月12日
挖掘亚太地区人工智能在医疗科技领域的价值

挖掘亚太地区人工智能在医疗科技领域的价值

摘要：亚太地区聚集着全球超六成人口，人们对个性化、高效医疗服务的需求不断增长，医疗科技行业迎来蓬勃发展；与此同时，亚太地区也面临着人口老龄化加剧、疾病负担不断加重，但医疗基础设施和医护人员不足的问题。亚太地区人工智能（AI）在医疗科技领域的应用前景广阔。2020年至2028年，其市场规模预计将达2.5亿美元，增长50% 。随着公共和私营部门加大医疗健康投资，亚太地区如何能够引领全球AI和医疗科技的发展？毕马威携手亚太医疗技术协会（APACMed）开展了一项全球医疗行业实践调查，并多方咨询医疗科技行业及其他领域的利益相关方，以了解其当务之急。本报告创造性地提出“A-C-T框架”，梳理了人工智能应用的三大着力点，即可得（Access）、可用（Capability）和可信（Trust）。医疗科技行业可利用此框架，与政府及生态中其他部门合作，共同应对与人工智能应用相关的监管、道德、人才、基础设施、数据、成本、社会经济差异等挑战。
报告 2025年07月25日
大模型一体机应用研究报告(2025 年)

大模型一体机应用研究报告(2025 年)

摘要：在“人工智能+”的政策背景下，大模型技术快速发展，成为推动产业智能化升级的核心引擎。大模型一体机作为一种集成化、场景化的产品形态，凭借其行业化落地快速、安全可控、易用性强等优势，正成为促进人工智能与实体经济深度融合的关键基础设施，为千行百业的智能化转型提供高效、便捷的技术支撑。我国大模型一体机技术能力持续突破、产业生态初具规模、应用场景百花齐放，但仍面临技术自主创新能力较为薄弱、应用场景适配难、安全隐私保障机制待完善等挑战。展望未来，随着大模型技术突破和行业需求爆发，大模型一体机有望成为大模型技术普惠化的重要突破口，为“人工智能+”行动提供坚实支撑。
报告 2025年11月14日
2025年全球采矿及金属行业十大业务风险与机遇研究

2025年全球采矿及金属行业十大业务风险与机遇研究

► 资本当属头号风险，矿企要在企业增长与恪守资本纪律（Capital Discipline）之间取得平衡，以满足市场对能源转型矿物不断飙升的需求。► 矿企进一步优化环境管理，采取更广泛的环境、社会与治理（ESG） 管理方式，重点关注废弃物、水资源和“自然向好”愿景。► 受需求飙升、勘探成本高企和勘探发现不足等因素影响，资源和储量枯竭首次上榜十大风险，排名高居第四位。
报告 2024年10月28日
英国《国家材料创新战略》，开启材料4.0时代

英国《国家材料创新战略》，开启材料4.0时代

摘要：在当今时代，材料创新已成为推动社会进步和经济发展的核心力量，深刻地影响着人们生活的方方面面。从新能源的开发利用到医疗技术的突破，从基础设施的升级建设到电子产品的迭代更新，材料科学的创新成果无处不在。英国，凭借其深厚的材料科学底蕴，在这一领域一直处于世界领先地位。《国家材料创新战略》的出台，更是为英国材料创新的未来发展绘制了宏伟蓝图，旨在进一步巩固其全球领导地位，通过材料创新推动经济增长，解决社会面临的诸多重大挑战。该战略由英国国家先进材料研究所——亨利·罗伊斯研究所（Royce）牵头推进，旨在利用英国在材料科学领域的世界领先专长，应对可持续发展、能源效率与医疗健康等重大挑战。
报告 2025年02月13日
2025-2026年无人配送车技术应用与趋势洞察蓝皮书

2025-2026年无人配送车技术应用与趋势洞察蓝皮书

摘要：随着人工智能、感知技术与智慧物流体系的深度融合，无人配送车正从技术验证与局部试点，迈向规模化商业应用的新阶段。本蓝皮书基于低速无人驾驶产业联盟的权威数据与新战略低速无人驾驶产业研究所的持续跟踪研究，旨在系统梳理我国无人配送车产业的发展脉络、技术路径与应用现状，并对未来趋势进行客观研判，为行业参与者、政策制定者及研究者提供参考依据。当前，无人配送车已成为城市智慧物流与“最后一公里”配送的关键载体。根据低速无人驾驶产业联盟数据、新战略低速无人驾驶产业研究所统计，截至 2025 年 11 月底，我国户外场景应用的无人配送车累计出货量已突破 3.9 万台，其中仅2025 年新增交付约 2.7 万台，标志着行业年交付规模正式由“数千台”跃升至“数万台”量级。这一跨越式增长，不仅印证了技术成熟度与场景适配性的提升，也反映出市场对自动化、智能化配送解决方案的迫切需求。展望未来，无人配送车市场仍将保持强劲增长态势。新战略低速无人驾驶产业研究所预测，2025 年全年出货量有望接近 4 万台，销售规模预计超过 45 亿元。在政策支持持续强化、供应链日益完善、商业模式逐步清晰的推动下，预计到2026 年，市场累计出货量将攀升至 15 万台，并有望在 2030 年达到 75 万至 105 万台的规模，形成百亿级市场空间，进一步赋能物流降本、服务提质与城市运行效率优化。
报告 2026年01月08日
2025年人工智能的状态：代理，创新和转型

2025年人工智能的状态：代理，创新和转型

摘要：将人工智能引入他们的工作流程和流程中，以实现企业级的材料效益。麦肯锡最新的全球调查报告揭示了人工智能现状的图景，该图景既定义了更广泛的使用——包括代理型人工智能的日益普及——也存在着顽固的增长痛苦，从试点过渡到规模化影响在大多数组织中仍然是一个进行中的工作。
报告 2025年11月18日