摘要：芯片供应商难以跟上日益增长的 AI需求。AI加速器芯片的需求预计到 2028年将增长 50%至70%。83%的芯片买家表示他们已经遇到供应瓶颈——而新的工业应用将进一步推高需求。芯片买家正优先考虑本地化采购。约80%的高管认为，获得本地生产的AI芯片、就近的AI人才资源和可访问的AI平台至关重要。然而，这一转变速度未能达到买卖双方的预期。伴随 AI的成熟，能效成为重中之重。82%的芯片买家正在寻求用于特定任务的专用芯片以优化能耗。近90%的供应商预计，对能够平衡性能、成本和能效的定制化系统级芯片(SoC)与芯粒（Chiplets）的需求将会增加。下一代技术将有助于优化芯片性能88%的芯片供应商预计，在未来三年内，包括光子计算、神经形态计算和量子计算在内的替代性计算技术将陆续涌现，以满足AI的发展需求。

摘要：人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，正深刻改变着人类生产生活方式。近年来，党中央高度重视人工智能发展，通过完善顶层设计、强化工作部署，推动我国人工智能综合实力实现整体性、系统性提升。2025 年《政府工作报告》提出，要持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用。同时，我国高度重视人工智能治理体系建设，相继出台《生成式人工智能服务管理暂行办法》《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南》《人工智能安全治理框架》等一系列政策文件，为人工智能技术、产业及相关领域的健康有序发展奠定了坚实制度基础，有力支撑高质量发展。在此背景下，中国互联网络信息中心在《生成式人工智能应用发展报告（2024）》的基础上，结合生成式人工智能领域的最新发展动态，继续编写了《生成式人工智能应用发展报告（2025）》（以下简称《报告》）。《报告》基于“用户普及-产业发展-典型应用-发展环境”的总体框架，对生成式人工智能的用户使用情况、产业应用情况、政策制定情况进行研究分析，力求为政府部门、国内外行业机构、专家学者和广大人民群众了解我国乃至全球生成式人工智能的应用发展现状提供参考。

摘要：本蓝皮书聚焦具身智能核心赛道——人形机器人，以 2023–2026 年全球及中国产业运营数据、技术进展、场景落地、投融资动态为基础，系统阐述具身智能的定义边界、市场规模、技术体系、产业链结构、应用商业化、资本逻辑、瓶颈挑战与战略建议。报告严格遵循数据可溯源、逻辑可验证、结论可落地的原则，不做过度联想与主观推演，力求为政府部门、产业主体、投资机构、科研院所提供客观、专业、可执行的决策依据。报告核心结论如下：第一，赛道边界清晰。具身智能是拥有物理本体、通过多模态感知、自主决策、运动执行与环境交互实现自主学习的智能系统，人形机器人是最具代表性与产业想象空间的核心赛道。单一功能服务机器人、传统工业机器人、纯虚拟大模型，以及智能驾驶、无人机等不在本蓝皮书核心研究范围。第二，市场规模稳健。2025 年全球具身智能市场规模约900亿元，2026年预计达到1500–2000亿元；中国具身智能市场2025年规模约600亿元，其中人形机器人市场规模约40~60亿元，中国成为全球最大市场与产业中心。第三，产业阶段明确。2026年是人形机器人从技术验证走向小批量商用元年，2028年将进入规模化量产阶段，整体产业周期较新能源汽车大幅缩短。第四，技术瓶颈集中。当前行业核心痛点集中在模型泛化能力不足、物理交互数据稀缺、核心部件依赖进口、整机可靠性偏低、成本偏高五大方面。第五，商业化路径清晰。优先落地工业制造、物流仓储、电力巡检等高刚性、高ROI 场景，再逐步向商业服务、家庭场景渗透。第六，产业链价值明确。上游核心部件（减速器、伺服、丝杠、灵巧手、传感器）占BOM 成本70%以上，具备最高毛利与国产替代空间；中游整机与具身操作系统决定生态格局；下游场景方案决定规模化速度。第七，对标新能源汽车高度同构。二者在技术架构、产业链结构、产业演进路径、政策驱动模式上具备强相似性，新能源车的链主引领、供应链自主、数据闭环、成本下降路径可直接借鉴。第八，战略机遇明确。2026–2030 年是具身智能与人形机器人黄金布局期，中国具备成为全球领导者的供应链、市场、政策、资本基础。本报告全文共12 章，覆盖产业定义、全球市场、中国产业、技术体系、应用商业化、产业链、资本、对标新能源车、瓶颈挑战、趋势展望、战略建议，形成完整研究闭环。

摘要：亚太地区聚集着全球超六成人口，人们对个性化、高效医疗服务的需求不断增长，医疗科技行业迎来蓬勃发展；与此同时，亚太地区也面临着人口老龄化加剧、疾病负担不断加重，但医疗基础设施和医护人员不足的问题。亚太地区人工智能（AI）在医疗科技领域的应用前景广阔。2020年至2028年，其市场规模预计将达2.5亿美元，增长50% 。随着公共和私营部门加大医疗健康投资，亚太地区如何能够引领全球AI和医疗科技的发展？毕马威携手亚太医疗技术协会（APACMed）开展了一项全球医疗行业实践调查，并多方咨询医疗科技行业及其他领域的利益相关方，以了解其当务之急。本报告创造性地提出“A-C-T框架”，梳理了人工智能应用的三大着力点，即可得（Access）、可用（Capability）和可信（Trust）。医疗科技行业可利用此框架，与政府及生态中其他部门合作，共同应对与人工智能应用相关的监管、道德、人才、基础设施、数据、成本、社会经济差异等挑战。

摘要：在“人工智能+”的政策背景下，大模型技术快速发展，成为推动产业智能化升级的核心引擎。大模型一体机作为一种集成化、场景化的产品形态，凭借其行业化落地快速、安全可控、易用性强等优势，正成为促进人工智能与实体经济深度融合的关键基础设施，为千行百业的智能化转型提供高效、便捷的技术支撑。我国大模型一体机技术能力持续突破、产业生态初具规模、应用场景百花齐放，但仍面临技术自主创新能力较为薄弱、应用场景适配难、安全隐私保障机制待完善等挑战。展望未来，随着大模型技术突破和行业需求爆发，大模型一体机有望成为大模型技术普惠化的重要突破口，为“人工智能+”行动提供坚实支撑。