2026年中国AI Agent行业发展研究报告:从模型能力到任务执行,从单点应用到智能协同

来源:36氪研究院
摘要:AI Agent进入生产力验证与商业化放量的早期阶段——中国AI Agent市场已从概念验证迈向生产力验证,企业通用Agent率先进入商业化落地阶段,行业垂直Agent加速从试点走向规模化,个人消费Agent快速探索,端侧与具身Agent则处于生态布局和早期验证阶段。据CIDC数据,2025年中国企业级AI Agent市场规模已达212亿元,预计2029年将达到3,320亿元,产业整体仍处于早期,但商业化扩张速度明显加快。Agent产业价值由模型能力向任务执行与结果交付迁移——基础模型能力持续提升、推理成本下降,大模型正从相对稀缺的智能资源逐步转变为可调用、可组合的通用能力,产业竞争重点也由参数规模和模型性能逐步转向任务完成能力、业务适配能力和单位任务成本。Agent真正创造的价值,不再是提供更好的回答,而是持续调用工具、连接系统并最终完成任务、交付结果。企业级Agent正在从应用构建工具升级为智能基础设施——随着Agent进入真实业务环境,企业需求已由快速搭建一个Agent转向对开发、评测、部署、运行、监控和持续优化的全生命周期管理,Agent平台正在由单纯的应用开发工具升级为企业级智能基础设施。同时,Agent与Workflow开始形成协同架构,连接、可观测、权限和安全治理逐渐成为规模化落地的关键能力。Agent将由单体应用走向持续进化与网络化协作——随着长期记忆、反馈学习等能力成熟,Agent将从一次性完成任务走向持续学习与自主优化,并将进一步通过Agent间的能力调用与协作形成网络化生态。

目录介绍

1 中国AI Agent行业发展概况

1.1 定义与研究范畴

1.2 发展驱动力

1.3 发展现状

2 中国AI Agent产业生态分析

2.1 产业图谱

2.2 上游发展新动向

2.3 中游发展新动向

2.4 下游发展新动向

3 典型案例分析

3.1 汇智智能案例分析

3.2 特赞科技案例分析

3.3 字节跳动案例分析

3.4 月之暗面案例分析

4 未来趋势展望

4.1 技术趋势

4.2 产品趋势

4.3 生态趋势

4.4 治理与合规趋势


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