大语言模型赋能钢铁行业: 技术与应用展望
摘要: 随着材料科学研究进入第四范式,人工智能技术正重塑该领域的研究。当前,大语言模型( large languagemodels,LLMs) 凭借其海量数据训练基础和超大规模参数优势,通过多任务集成、智能生成与决策等能力,突破了传统机器学习在文本处理和人机交互方面的技术瓶颈,为钢铁工业的智能化转型提供了新的突破路径。本篇综述系统梳理了大语言模型的技术特点、研究方向及应用领域,结合钢铁行业的数据特性,详细阐述了面向钢铁行业的大语言模型框架,并提出了钢铁行业大语言模型的评估标准。针对钢铁领域的特定需求,深入探讨了其在数据提取与保护、性能建模与预测、材料逆向设计及钢铁智能冶炼等方面的应用潜力。最后,对钢铁行业大语言模型的发展现状进行全面分析,明确指出其可能面临的挑战,并提出相应的应对策略。
