面向钢铁工业的大模型技术与应用

刘艳1，2，孙梦磊1，2，林金辉3，杨思琪1，2，咸源勐1，2，殷绪成3 (1.北京科技大学自动化学院; 2.工业过程知识自动化教育部重点实验室;3.北京科技大学计算机与通信工程学院)

摘要: 随着计算机技术的蓬勃发展，AI 及大模型在钢铁工业的应用成为推动产业智能化转型的关键力量。主要针对大模型在钢铁工业的应用展开，首先，总结工业大模型的构建方式及典型应用领域; 其次，阐述钢铁工业的特点，总结钢铁工业大模型的相关技术; 最后，对于大模型的应用场景展开讨论，突出大模型在钢铁生产流程上的典型应用场景，如感知类任务及认知类任务突破。未来钢铁工业有望将大模型深度应用于新产品、新体系开发，以及提供综合决策支持，实现对钢铁企业的能源、原料调度及钢铁全流程监测等应用，推动钢铁工业实现高端化、智能化、绿色化发展，提供数字化发展的新思路。

关键词: 人工智能; 大模型; 钢铁工业