钢铁行业大模型平台建设框架与关键技术

目录介绍

0 引言

1 总体架构和建设思路

1.1 总体架构

1.2 建设思路

1.2.1 “五位一体”

1.2.2 “三融合一”

1.2.3 “分层构建”行业垂类大模型

1.2.4 行业高质量语料库构建

1.2.5 “1 + X”场景支撑

2 技术路线

2.1 “训练－推理－场景”一体化的智能化架构技术

2.2 行业垂类大模型分层构建技术

2.3 行业高质量语料库构建技术

2.4 大规模异构算力集约化调度技术

2.5 面向通用场景的预测模型构建技术

2.6 面向多目标复杂场景的决策模型构建及动态优化技术

2.7 “端－边－云”协同的实时智能控制模型构建技术

2.8 基于人/物/业务相联接的混合增强智能技术

2.9 基于智能体的人机交互技术

2.10 MaaS模式及实现技术

3 典型应用场景赋能

3.1 研发设计应用场景

3.2 生产制造应用场景

3.3 经营管理应用场景

4 结论和展望