机器学习在球墨铸铁研发中的应用

刘禹1，2，黎振华1，2，3，何远怀2，涂雯雯3，韦贺1，2(1.昆明理工大学材料科学与工程学院；2.金属先进凝固成形及装备技术国家地方工程研究中心；3.云南省轻金属增材制造工程研究中心)

摘要：基于数据驱动的机器学习方法通过构建材料特征参数与目标性能间的复杂映射关系，突破传统研发模式在时间与成本上的限制，为球墨铸铁研发提供了全新范式。通过对基于机器学习的球墨铸铁研发过程中的应用进展进行系统梳理，在阐释机器学习数据收集、数据预处理、模型构建与训练以及模型评估等基本实施框架的基础上，综述了机器学习在组织与缺陷控制、力学性能的预测以及服役行为的预测等方面的应用，探讨了球墨铸铁研发和应用过程中基于机器学习的一些急需解决的问题，提出了基于机器学习的球墨铸铁研发方向及未来的发展趋势。

关键词：机器学习；球墨铸铁；性能预测；缺陷识别；服役行为预测