材料研究中的机器学习：过去十年的发展和未来的挑战
本文回顾了过去十年中机器学习（ML）在材料科学研究中的发展，并探讨了未来的挑战和机遇。文章分析了在材料科学中应用机器学习时最常用的工具，包括软件、数据库、材料科学方法和机器学习方法，并指出尽管深度学习技术在增长，传统的机器学习技术仍然占据主导地位。本文还展示了在材料科学基准测试matbench上，形成焓预测的最佳分数随时间的进展，并特别强调了从使用传统机器学习的特征方法到使用图神经网络技术的转变，实现了7倍的错误降低。最后，文章提出了对未来挑战和机遇的看法，重点关注数据规模和复杂性、外推、解释性、获取和相关性等方面。
3D打印最常用的金属材料钛合金VS铝合金
金属目前是增材制造工艺中最受欢迎的材料之一，其优异的性能适合用于对性能和强度方面要求最苛刻的领域。本文，我们将重点介绍3D打印中使用的两种主要金属：钛和铝。这两种材料主要用于激光粉末床熔合(L-PBF) 或定向能量沉积(DED) 等工艺，材料一般是粉末形式。我们将比较它们的异同，以便更好地了解它们的特性和应用，以及它们在制造过程中提供的优势。
