机器学习的发展现状及其在激光增材制造中的应用

李翔1，2，张亮２，李京伟３（1.上海第二工业大学能源与材料学院；2.上海材料研究所有限公司增材制造材料研发与应用中心；3.合肥工业大学材料科学与工程学院）

摘要：激光增材制造技术可以快速制造出形状结构复杂且尺寸精度高的零件，被广泛应用于汽车、航空航天和医疗器械等领域。在激光增材制造过程中，为了得到性能更佳的合金和适用于不同材料的工艺参数，需要进行大量的反复试验，耗时且成本较高。机器学习通过输入试验数据和采用特定的算法，建立起能泛化的模型并通过自我更新和优化来不断提高结果的准确性，可以有效预测增材制造材料的成分、性能和缺陷，在高性能辅助材料开发方面具有广阔的发展前景。从上述三方面总结了近年来机器学习在激光增材制造中的应用实例，并提出了其未来发展的趋势及应用方向。

关键词：增材制造，激光技术，机器学习，材料性能优化，缺陷检