基于声波传输无缆高效分层注水关键技术

摘要: 无缆智能分注技术具有管柱简单、在小尺寸井眼可实现大排量注水等优点,但现有的基于压力波的无缆智能分注技术存在压力编码速率慢、调控效率低等问题,为此,提出了一种基于声波传输的无缆高效分注关键技术。通过对比有限元模拟结果与实际测试结果,定量评估了桥式通道结构、油管接箍对声波传输的影响,筛选出最优声源频率(100~120 Hz)及声源级区间;开发了多载波频移键控(MFSK)调制方式,结合正交频分复用技术,提升了信号的抗干扰能力。水池试验和现场试验表明,在最佳声源频率下,采用MFSK 调制方式时,信噪比大于−2 dB 时,误码率小于10−4,试验井实测信号与模拟信号的信噪比最大偏差仅2.19 dB。研究表明,基于声波传输无缆高效分注关键技术为海上油田智能化注水提供了高效、可靠的解决方案,显著提升了分层注水的调控效率和适应性。

125ksi超级马氏体油管成分-组织-性能-工艺综合控制技术

摘要:125ksi钢级15Cr超级马氏体不锈钢具有优良的高强度、高韧性匹配与耐CO2腐蚀性能,是深度>7 000 m深井油井管的候选材料。从成分设计、生产工艺、组织调控等方面,论述了15Cr超级马氏体不锈钢油管的高强高韧综合控制技术。成分控制方面,采用无δ 铁素体成分设计,w[Cr]取15%,w[Ni]取6. 5%~7%,w[C]取0. 01%~0. 03%,w[Cu]取1. 25%~1. 5%,Cr、Ni元素合理匹配是降低δ铁素体含量的主要因素,C、Cu含量的合理匹配是获得高强高韧力学性能的关键因素。冶炼工艺方面,研究了电弧炉钢杂质元素的影响,结果表明,V、N、Al杂质元素会增加15Cr钢的硬度,将回火温度提高至550~575 ℃,能够降低硬度保证韧性。热加工成型方面,通过热变形试验,获得了15Cr钢的动态再结晶规律,制定了无缝管热穿孔成型变形温度1 100~1 150 ℃,能够获得细小的再结晶晶粒。组织性能调控方面,通过热处理工艺研究,确定了正火温度采用950~980 ℃,即能保证晶粒尺寸不明显长大,又能获得高强度与高韧性的匹配。

钛合金在油气开采中的应用及研究现状

摘要:我国目前现有的油井管用钛合金都是在其他行业所用钛合金的基础上进行改进设计的,普遍存在抗腐蚀性能较差、成本较高等缺点,并且钛合金在我国油气开采领域还未得到大规模的生产与应用。总结了钛合金油井管在油气开采领域的应用以及油井管用钛合金抗腐蚀能力的研究成果,并且梳理了我国目前油井管用钛合金材料抗腐蚀性能的不足,为后续的研究提供参考。

基于微芯片监测连续管气举全井筒温压的研究

摘要:针对连续管气举过程中井下温度、压力动态参数难以实时准确获取的问题,提出了一种基于微芯片胶囊的全井筒温压监测技术方案。该方案通过向连续管内投放微型传感器胶囊,利用气举流体将其输送至井底,并随返排流体在环空上浮,实现全井筒温度、压力的动态采集。为解决胶囊初始位置判定难题,设计了在胶囊外部包裹软树脂,通过泵压变化精准判断胶囊是否穿过水眼,提高了监测深度的准确性。研究结果表明:微芯片胶囊在井下高温高压环境中表现稳定,与电子压力计、温度计对比,温度监测最大误差为0. 8%,压力监测最大误差为1. 2%;通过软树脂包裹设计,可依据地面泵压变化准确识别胶囊到达水眼的时间,实现了监测深度的精确标定;该技术具备功耗低、体积小、响应快等特点,适用于连续管气举全过程动态监测。所得结论可为低渗透油气藏高效排液与储层保护提供可靠的井下数据支持。

海洋原油外输软管拉伸刚度影响参数研究

摘要:海洋原油外输软管广泛用于海上FPSO和油轮的原油外输,软管在海洋环境作用下会受到轴向拉力,拉伸刚度是影响轴向受力的关键结构性能参数。根据《API SPEC 17K》标准和《GMPHOM2009》规范的要求,需要确定软管的拉伸刚度。基于Rebar方法定义海洋原油外输软管的帘线增强层,利用有限元软件ABAQUS建立某国产海洋原油外输软管的轴向拉伸模型,并计算不同结构参数条件下的软管拉伸刚度。计算结果表明:帘线增强层是海洋原油外输软管的主要抗拉伸结构层,帘线铺设角度越小其拉伸刚度越大,软管抗拉伸能力对帘线层数比较敏感,帘线层数越多软管抗拉伸能力越强;螺旋钢筋层的钢筋直径和螺距在一定程度的拉力范围内与软管的拉伸刚度保持良好的线性关系,软管的拉伸刚度随着钢筋直径的增大而增大,随着螺距的增大而减小。研究结果可为海洋原油外输软管的结构设计和实际应用提供参考。

海洋深层钻井关键理论与技术发展现状及展望

摘要: 为破解海洋深层油气资源高效开发面临的安全钻进与提速增效难题,系统梳理了国内外海洋深层钻井技术研究进展,通过文献调研与工程案例分析,揭示了海洋深层钻井的核心技术瓶颈与发展路径。研究表明,深海钻井面临储层高温高压、硬岩地层破岩效率低、所取岩心质量差、井眼轨迹控制难等共性挑战;当前技术体系在地温场预测、耐高温破岩工具、长筒取心装置及导向钻井系统等方面取得阶段性突破,但在高温碎岩机理认知、智能钻测控装备、长效井壁稳定等领域仍存在明显短板。基于全生命周期工程需求,提出了5 大攻关方向:建立井筒多场耦合温度预测模型,研发PDC/孕镶齿复合破岩工具与井底动力驱动取心系统,构建全机械式耐高温井斜测控结构,开发高封堵强抑制钻井液体系。研究结果可为我国海洋深层油气安全高效开发提供系统的技术发展框架与工程实践指导。

Fishbones酸液射流增产技术在碳酸盐岩储层的应用与展望

摘要:Fishbones酸液射流增产技术可以从单一井眼快速钻出多条分支井,增大油气泄油面积,提高单井产量,达到“少井多产”的目的。为全面呈现该技术的应用范围和面临的挑战,解决碳酸盐岩油气储层开采速度慢、效率低、改造难的问题,介绍了该技术在碳酸盐岩储层中应用的增产流程和工艺组件,分析了技术的主要参数和国外应用情况;阐述了酸液射流强化破岩的机理,包括酸液对碳酸盐岩的溶蚀机理、酸液射流对碳酸盐岩的破坏机理;分析了酸液质量分数、酸液成分、温度和注酸速率等对破岩效果的影响;指出了该技术的技术优势、存在问题及发展方向,即融合人工智能、大数据及数学模型构建高效、准确的产量估算算法,创立能够实时反映和预测特定储层下应用该技术后油气的增产情况的理论或数值模型,推动技术朝着智能化发展。探索Fishbones酸液射流增产技术多工艺参数协调下的综合增产效果,对推动碳酸盐岩储层的高效开发具有积极意义。

迈向绿氢时代:中国氢能产业系统诊断与政策重构

摘要:2025年以来,中国氢能产业遭遇项目退潮、示范不及预期等阶段性困难,折射出能源转型的多维复杂性,亟需深入剖析问题根源,明确发展路径。为此,梳理中国氢能产业发展现状,构建了“能源安全- 产业迭代”双轮驱动分析框架,基于国际典型政策、国内产业数据、成本模型及560 余项政策文本的量化分析,从技术、资本、政策三个维度剖析产业面临的核心约束,并提出系统性优化路径。研究结果表明:①中国发展氢能的核心目标在于保障国家能源安全、推动能源体系低碳转型,尽管产业整体已跻身全球第一梯队,但尚未完成从示范应用向商业化规模化发展的关键跨越;②现行氢能政策体系虽覆盖面广、供给充足,但存在政策碎片化、不同层级间协同性不足等突出问题,难以形成有效合力,制约了氢能产业化规模化发展;③氢能产业面临的发展困境可归结为技术经济瓶颈与制度性障碍两大维度,商业链无法在综合挑战下实现闭环。结论认为,中国氢能产业发展需要完善顶层设计,破解体制障碍;创新政策工具,驱动商业循环;促进区域协同,优化产业生态,加速将中国的可再生能源优势与市场优势转化为氢能产业的核心竞争力和全球领导力。

深海气田开发人工智能技术应用现状及展望

摘要:深海海域环境复杂,存在地形条件多变、地层压力高、水温低、流体腐蚀性强,以及气藏分布分散、边底水发育等因素,同时深海气田井数少、数据噪声大、井下动态监测设备易损坏、数值模拟模型耗时长,这些问题给深海气田的勘探开发带来极大的挑战,人工智能的发展为解决上述问题带来了可能。从物探、测井、钻完井及气藏工程4 个领域系统论述了人工智能技术在深海气田勘探开发领域的现状与研究进展,并展望了人工智能技术在深海气田未来的发展方向。研究结果表明:①总结了现有人工智能在深海气田关键勘探开发技术,如地震相识别、岩性识别、测井曲线重构、钻完井参数反演、工况预警、气藏代理模型评价、流动保障风险智能评估等方面的应用场景;②探讨了当前智能勘探面临的硬件不足、数据治理困难、算法泛化能力不足及“深海油气+ 智能化”应用场景难落地等挑战;③提出建立深海气田共享数据库,发展可解释性智能算法,解决少井条件下储层模型精确预测难题,构建深海气藏井筒-储层-地面一体化智能决策平台发展方向。结论认为,人工智能技术有望实现深海气田生产关键开发指标的快速预测和生产制度的智能优化和决策,研究成果对进一步推动深海气田人工智能算法相关研究与应用具有较好的参考作用,并可为深海气田勘探开发领域未来的发展提供指导。

金属氧化物光催化甲烷氧化制含氧化合物的研究进展

摘要:甲烷是一种储量丰富的化石能源, 利用甲烷作为原料实现高值化学品生产具有重要研究价值和经济意义. 然而, 传统热催化甲烷转化过程存在反应条件苛刻、能耗高、易过度氧化等严峻挑战, 极大限制了相关技术的进一步发展. 太阳能作为广泛易得、清洁绿色的可再生能源, 是甲烷增值化利用的理想驱动力. 金属氧化物半导体由于合适的能带结构、良好的结构稳定性、丰富的表面配位形式等优良特性在光催化甲烷选择性氧化领域展现出了巨大潜力. 本文综述了近年来金属氧化物光催化甲烷选择性氧化制含氧化合物的研究进展, 聚焦于光催化反应过程、甲烷活化机制、金属氧化物半导体的调变策略和反应系统设计, 并对当下亟需解决的问题进行了讨论和展望.