基于原位成像与图像分析技术的结晶过程智能监测
摘要: 结晶是物质分离与纯化的重要技术,目前主要采用离线分析的方法监测结晶过程参数,存在滞后性、消耗人力等弊端。基于过程分析技术(process analysis technology,PAT)的在线监测对于结晶生产工艺的优化与控制具有重要意义,可以充分提高生产效率与产品质量。原位成像技术能直观地反映结晶状态,图像分析算法提供的定量信息可用于研究结晶动力学等机理。虽然原位图像分析极具挑战性,但近些年以深度学习为代表的人工智能技术显著提升了预测精度。在简要介绍结晶领域各种常用PAT技术的基础上,重点综述了基于原位成像技术的相关研究进展,侧重于图像分析方法及其揭示的结晶行为与机理。最后,展望了原位成像技术对实现结晶过程智能监测的一些未来发展方向。
