低温等离子体技术改性材料处理大气污染物研究进展

摘要:低温等离子体材料改性技术因工艺简便、环境友好、处理时间短、功能效果显著等优点,在材料改性领域得到广泛应用。本文概述了低温等离子体技术的发展,介绍了辉光放电(GD) 、大气压等离子体射流( APPJ) 、电晕放电(CD) 和介质阻挡放电(DBD) 四种放电方式的产生机制及其材料的改性功能,重点讨论了低温等离子体改性材料在SO2、NOx、H2S、VOCs、Hg 等大气污染物治理上的研究应用及去除机理,并总结了低温等离子体改性材料处理各类大气污染物的研究现状及优缺点。分析表明,尽管该技术在材料表面精准调控方面已取得突破,但未来仍需面对多尺度反应机理解析、工艺参数智能化调控及工程化应用适配性等挑战。本文旨在为低温等离子体技术在环境功能材料设计及大气污染治理中的深入应用提供理论支撑与技术路径。

多尺度孔隙结构及其在辐射制冷中的应用进展

摘要:随着可再生能源技术的迅猛发展,辐射制冷技术凭借其低能耗优势,在工业冷却与建筑节能领域备受瞩目。在辐射制冷材料的制备中,特定处理方式不仅可提升材料的物理化学性质,也能引入多孔结构,从而增强其光学特性,如反射率与发射率,这对辐射冷却效果意义重大。本文深入探讨了材料选择与设计、制备工艺、后处理手段以及添加填料等多种途径对辐射制冷材料孔隙结构的精准调控及其对辐射冷却性能的影响。通过分析不同方法对孔结构的针对性调控,总结各方法的优劣之处及未来发展趋向,并对多尺度孔隙结构在辐射制冷领域的未来研究方向予以展望,以期推动辐射制冷材料的广泛应用和技术提升。

超声波固相增材界面成形机理研究进展

摘要:层状金属复合材料拥有各组成材料的优良性能,使得其在各个领域应用广泛。超声波固相增材制造作为一种固相增材技术能够在室温下利用高频振动将金属箔材固态结合在一起,该技术不仅可以加工多种材料实现嵌入式智能结构,还避免了高温加工带来的热应力、热变形和缺陷等问题,能够结合分层制造技术以及将CNC 集成到设备中,实现复杂层状金属复合材料成形以及加工一体化。本文简要介绍了超声波固相增材技术的原理,综述了超声波固相增材金属界面结合机理以及界面微观结构演变和缺陷演变;分析了超声波嵌入式智能结构的结合方式以及工艺参数对界面的影响;总结了超声波固相增材层状金属材料性能调控方式,并展望了超声波固相增材未来的发展趋势。

磁致伸缩材料的研究进展

摘要:磁致伸缩材料因在传感器、声纳、驱动器等领域的广泛应用,近年来引起了越来越多研究者的关注。本文系统总结了磁致伸缩材料的最新研究进展及其潜在应用,深入探讨了磁致伸缩效应的基本机制、主要材料体系及制备工艺,并进行了详细的比较与分析。通过对现有材料体系的总结,明确了各类材料的优势与局限,为磁致伸缩材料的后续发展提供了指导意见。接着,本文分析了不同制备工艺对材料微观结构的影响,揭示了微观结构对磁致伸缩性能的规律性作用,为进一步的工艺优化提供了理论支持。本文从应用和实践的角度分析了各类材料在不同领域的应用前景及面临的技术挑战。通过对现有研究成果的综合比较,本文旨在为高性能磁致伸缩材料的进一步研究提供理论依据,并为未来的研究方向指明道路。

固溶型MAX相材料的研究进展

摘要:Mn+1AXn(简称MAX)相是一大类具有相似结构的三元层状化合物,通过在其M位、A位和X位进行元素固溶,可形成组成和结构极其丰富的MAX相固溶体,该固溶体具有高度可调的力、热、电、磁等性能,在高温结构件、核辐射包壳、电磁波吸收剂和MXene前驱体等诸多领域展现出广阔的应用前景。近年来,制备新型MAX相固溶体并探索其相关理化性能吸引了众多研究者的目光,涌现出大量高质量的研究工作。本文从固溶型MAX相材料的组成结构、合成制备和性能应用三方面对近10年来的代表性研究工作进行了总结,并对未来的研究方向进行了展望。

基于机器学习的金属材料力学性能智能预测研究现状与展望

摘要:机器学习正推动金属材料力学性能研究从经验驱动向数据驱动范式转变. 本文系统综述了机器学习在金属材料力学性能智能预测中的研究进展与挑战. 首先, 概述了常用机器学习算法的原理与流程, 重点介绍了可解释人工智能与物理信息机器学习等前沿方法. 进而, 从微介观性能 (如微观结构演化、断裂行为)、宏观性能 (如硬度、应力响应、疲劳寿命) 与跨尺度耦合性能 (如流变应力、屈服强度、本构参数反演) 三个层面, 评述了机器学习模型的典型应用与预测效果, 突出其在高通量计算与多尺度建模中的优势. 最后, 指出该领域面临数据稀缺、异构性及宽温域/宽应变率条件下预测精度不足等挑战, 并提出迁移学习、大型语言模型与多模态融合等解决路径. 展望未来, 本文构建了融合多模态数据与物理机制的机器学习技术路径, 旨在实现对极端环境下金属材料力学行为的精准预测, 推动材料力学研究向数字化、智能化方向发展.

数据驱动的金属疲劳寿命模型研究进展

摘要:金属疲劳寿命模型是开展工程结构完整性和可靠性评估的基础. 传统的知识驱动模型关注疲劳机理和数理逻辑, 一般具有明确的物理意义, 并且可高度概括疲劳失效过程. 然而, 随着对结构安全性要求的日益提高以及新兴工程材料的不断涌现, 传统模型在预测能力、应用场景、工程适用性等方面都逐渐显现出局限性. 近年来, 由人工智能赋能的数据驱动模型在金属疲劳寿命研究领域受到了广泛关注, 相关研究成果正逐步应用于解决包括单轴疲劳、多轴疲劳、变幅疲劳在内的各类经典疲劳问题. 数据驱动模型能够在最小化人因误差的情况下, 从多变量作用中解析出对疲劳寿命的最优显\隐式表达, 可揭示传统方法难以发现的失效规律, 已然成为领域内新的研究热点. 本文综述了当前数据驱动模型在金属疲劳寿命预测方面的研究进展, 首先总结了纯数据驱动模型的一般应用流程及其应用现状, 其次归纳了各类知识-数据混合驱动模型的实现方式及应用优势, 最后对未来潜在研究方向及挑战进行了探讨与展望.

增黏、防腐、减摩抗磨多功能一体化的水基润滑添加剂的设计制备及摩擦学性能研究

摘要: 本文中以聚乙二醇甲醚甲基丙烯酸酯和甲基丙烯酸二甲氨乙酯的共聚物作为阳离子,以含双羧基的N-月桂酰谷氨酸根作为阴离子,合成了1种新型的质子型聚离子液体PPDL,并将其用作水基润滑添加剂. 通过SRV-V摩擦磨损试验机和全自动真彩共聚焦显微镜,对添加剂PPDL的摩擦磨损性能进行了表征. 此外,利用扫描电子显微镜(SEM)观察磨斑表面的微观形貌,并结合电接触电阻(ECR)、X射线光电子能谱仪(XPS)和飞行时间二次质谱法(ToF-SIMS)分析,深入研究了PPDL添加剂的润滑机理. 结果表明:PPDL添加剂能显著提高水基润滑液的黏度、抗腐蚀性能和减摩抗磨性能. 与去离子水相比,当PPDL的添加质量分数为6%时,水基润滑液的摩擦因数和磨损体积分别降低了约71%和86%,展现出卓越的减摩抗磨效果. 机理分析结果显示:含有PPDL的润滑液能在球盘摩擦副界面处形成物理吸附膜和化学反应膜,两者协同作用显著提高了水基润滑剂的摩擦学性能. 该PPILs润滑添加剂不含硫、磷和卤族元素,制备简单,绿色环保,有望作为全合成水基金属加工液或难燃液压液的增黏润滑添加剂.

石墨烯增强聚硅氮烷基宽温域润滑涂层

摘要:文中针对宽温域下器件表面涂层润滑防护需求,通过分子结构改性策略构建了新型复合涂层体系. 采用端羟基聚丁二烯(HTPB)作为大分子增韧剂对聚硅氮烷(Polysilazane, PSZ)进行增韧改性,并进一步引入石墨烯(Graphene,GP)构建协同增强体系,成功制备出P@H(PSZ/HTPB)和P@H@GP(PSZ/HTPB/GP)这2种改性涂层. 通过傅里叶变换红外光谱(FTIR)和X射线光电子能谱(XPS)表征证实,HTPB与PSZ基体间通过化学键合实现了有效复合,力学性能测试表明,改性涂层展现出优异的综合性能,结果表明,2种改性涂层在摩擦学性能和磨损形貌方面均显著优于未改性的PSZ涂层. 通过室温(25°С)条件下的性能筛选,最终确定具有最优组分比例的P@H@GP涂层进行宽温域(25~400°С)和变载荷条件下的系统性评价. 测试数据显示,该改性涂层在从室温(25°С)到400 °С的宽温域范围内均保持稳定的低摩擦因数. 值得注意的是,P@H@GP涂层在中高温区(200~400°С)展现出更优异的减摩特性,这种新型复合涂层的成功改性有望为中高温度端发动机零部件的减摩抗磨提供解决方案.

金属离子配位自组装氧化石墨烯涂层摩擦学特性研究

摘要: 氧化石墨烯(GO)涂层层间键合是影响其宏观摩擦学性能的关键因素之一. 本研究中在不同金属离子(Li+、Ca2+和Al3+)配位下可控制备了系列GO自组装涂层,并在大气、氮气和真空环境下考察了自组装GO涂层的摩擦学性能,探究GO涂层层间键合作用对摩擦学性能的影响. 研究发现GO涂层层间键合作用方式与大小和金属离子价态密切相关,进而影响涂层摩擦学性能. 结果表明:金属离子的引入与GO纳米片上含氧官能团配位可显著增加层间作用力和钝化表面缺陷,金属离子价态越高,GO涂层摩擦学性能改善越显著. 在大气、氮气和真空环境下,三价态GOAl3+涂层均表现出更优异的摩擦学性能.