高分子材料基因组研究进展
应斐儿1，高梁2，林嘉平2，杜磊2 （华东理工大学 1. 科技信息研究所; 2. 材料科学与工程学院, 上海市先进聚合物材料重点实验室）
摘要：改变传统专家系统分析的方法，运用信息学中的科学计量方法，即基于信息学的第四研究范式，客观、全面地分析了高分子材料基因组领域的现状和发展趋势。研究表明，该领域已经进入了“快速发展期”，形成了一些稳定产出的学术团队。目前的研究热点主要集中于机器学习策略在高分子材料中的应用，并且在光电材料、高分子电介质材料、高分子纳米复合材料、高性能复合材料和高分子生物材料上取得了一定的进展。最后，结合目前的研究进展探讨了高分子材料基因组未来的发展方向。
关键词：高分子材料基因组；科学计量；研究现状；高分子材料；机器学习
目录介绍
1 数据来源与分析方法
1.1 数据来源
1.2 分析步骤
2 高分子材料基因组研究分布
2.1 发文趋势
2.2 期刊分布
2.3 国家分布
2.4 高产作者及学术团队
3 高分子材料基因组研究现状
3.1 机器学习在高分子材料基因组的应用
3.2 高分子材料基因组在设计光电材料中的应用
3.3 高分子材料基因组在设计电介质材料中的应用
3.4 高分子材料基因组在设计高分子纳米复合材料中的应用
3.5 高分子材料基因组在设计高性能复合材料基体树脂中的应用
3.6 高分子材料基因组在设计生物材料中的应用
4 结论与展望
4.1 结论
4.2 展望
（1）推动高分子材料数据库的建设
（2）进一步发展包含性能更广且预测精确的高分子材料基因组方法
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