大语言模型在材料科学领域的研究进展

闫姿霓1，饶梓元1，曾小勤1，2(1.上海交通大学轻合金精密成型国家研究中心)(2.上海交通大学金属基复合材料国家重点实验室)

摘要: 数据驱动方法已成为材料研究的重要趋势，大语言模型的出现不仅为材料科学领域非结构化数据的处理提供了潜在的解决方案，还能够通过其强大的语言理解和生成能力，助力科研中的知识发现、自动化分析、可解释性提升以及多模块协同操作，从而可推动材料科学研究的效率提升与创新突破。从大语言模型的理论基础出发，探讨其重要功能、优化方法及其在材料科学中的应用。特别是，大语言模型能够有效处理和提取非结构化文本中的关键信息，帮助加速材料的发现与设计。最后还展望了大语言模型在人工智能与材料科学融合领域的未来发展前景，指出其在推动材料科学研究自动化和智能化方面的巨大潜力。

关键词: 大语言模型; 自然语言处理; 机器学习; 人工智能; 可解释性; 材料科学