碳纤维质量控制AI模型研究

刘熠崟1，张娟1，刘禺2（1. 中航复合材料有限责任公司；2. 北京航空航天大学

摘要：本研究基于ResNet-50架构建立了一种碳纤维SEM图像分类模型，实现了自动区分优质和劣质碳纤维样品，为碳纤维质量控制提供帮助。研究通过应用特定的图像预处理技术（如对比度增强和数据增强） 提升模型的性能，实现了模型在验证集中分类准确率达98.8%，表明该模型能够捕捉到碳纤维SEM图像的结构特征。此外，基于该模型对不同操作条件下生成的SEM图像进行迁移学习，新模型在验证集中分类准确率达74.11%，证明了该模型对不同成像条件下的新数据集具有一定的稳健性和泛化能力。

关键词：碳纤维；SEM图像；AI模型