智能润滑材料和表面
郜培丽,解国新,雒建斌(清华大学高端装备界面科学与技术全国重点实验室)
摘要:新型智能润滑材料和表面具有按需响应、主动应变的特征,这种类生命体自调节机制赋予在役摩擦副自主感知外界环境刺激并进行界面润滑状态自适应调控的功能,为航空航天、军事武器等高端装备“在线感知-决策-执行”转型升级提供了新解决方案。同时,人工智能(AI)驱动的润滑材料逆向设计革新了传统试错模式,实现了摩擦副表面润滑基于需求的高效靶向定制,为构建满足各类复杂工况的高性能、高可靠润滑材料和表面体系提供了新路径。润滑材料和表面智能化发展正在逐渐重构机械表面界面科学研究范式,有望为前沿润滑理论和技术研究提供新的突破口。以智能润滑材料和表面技术及其AI 创制为切入点,梳理具有自润滑、自修复、自诊断等功能的润滑材料和表面研究现状,以及AI 加速其逆向设计的前沿进展,并对未来先进表面润滑材料智能化发展趋势进行展望。
关键词:智能润滑表面;智能存储润滑;智能修复;智能诊断;逆向设计
目录介绍
0 前言
1 智能润滑材料和表面技术
1.1 摩擦副表面智能存储润滑技术
1.1.1 多孔存储润滑技术
1.1.2 微胶囊智能存储润滑技术
1.2 摩擦副表面智能修复技术
1.2.1 外援型智能修复技术
1.2.2 本征型智能修复技术
1.3 摩擦副表面智能诊断技术
2 润滑材料和表面的AI创制新范式
2.1 润滑材料和表面基于AI的正向预测
2.2 润滑材料和表面基于AI的逆向设计
3 结论与展望
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