Pivot项目——利用人工智能技术革新汽车制造

模拟、拓扑优化和人工智能的结合将推动再生铝铸件结构的发展，这种结构重量减轻了30%，碳排放量减少了95%（来源：Depositphotos | sdecoret）

Pivot项目的目标是开发一种结合了铸造模拟、拓扑优化和人工智能的新型软件。这将有助于开发在重量、结构性能和可制造性方面都经过优化的组件。这一飞跃将使铸铝结构在满足性能要求的同时减轻多达30%的重量。

性能集成车辆优化技术（PIVOT）项目总耗资580万英镑，其中包括英国创新署（Innovate UK）和先进推进中心（APC）提供的政府资助。该项目由Sarginsons Industries牵头，汇集了包括Altair、阿斯顿·马丁、伦敦布鲁内尔大学和金属回收专家Gescrap在内的主要合作伙伴。

Altair首席技术官Sam Mahalingam表示：“此次合作表明，我们的人工智能工程技术如何帮助制造商开发更高效的车辆部件，减轻重量并大幅减少对环境的影响。我们很荣幸能与志同道合的组织合作，展示制造业创新如何为汽车行业创造更可持续的未来。”

该项目由政府资助290万英镑，将专注于使用100%可回收的铝，以减少汽车零部件生产过程中排放的碳含量，最高可达95%。该项目将使用二次合金铸造结构部件，例如底盘部件，并通过伦敦布鲁内尔大学开发的先进晶粒细化技术来弥补任何机械缺陷。  

 （来源：轻量化技术网）