摘要：当前，以人工智能为重要驱动力的新一轮科技革命和产业变革加速演进，正在重塑产业运行与社会生活的基本方式。它不仅推动企业提升生产效率、调整组织形态，也在改变产业价值链、生活服务方式和知识生产范式。人工智能正逐步突破单一工具的边界，成为支撑经济增长、产业升级和社会创新的基础性能力。由此带来的，不只是技术能力的提升，更是对人与机器如何协作、技术如何增进人类福祉的持续探索。在企业端，随着模型能力持续增强，工具生态不断完善，人工智能与企业系统加快融合，智能体开始由局部辅助走向任务执行与流程协同，深入办公、研发和业务运营等环节，并逐步影响企业配置资源、组织工作和划分责任的方式。这一变化主要体现在四个方面：智能办公加速普及，智能体开始承担周期更长、环节更多的复杂任务；AI Coding 向需求分析、开发、测试、部署和运维等研发环节延伸；数字员工嵌入具体岗位与业务流程，推动企业重新界定人机分工与责任边界；个人借助智能体拓展专业能力和工作半径，“超级个体”及其协作网络加快形成。随着人机协同深入岗位、组织，企业边界、协作关系与专业分工也将被重新塑造。本报告围绕企业AI Agent 应用、AI 硬件发展、企业组织进化等维度设计了多份问卷，并向 2000 位不同领域的受访者开展调研，对近百多家企业进行深度调研和访谈，研判人工智能在企业进化、产业应用、生活智能、科研创新与治理优化5 个方面共20 条趋势，系统绘制人工智能应用全景。当技术发展从可能性的探索进入选择性的发展阶段，我们需要的不仅是技术创新能力，更是驾驭变革的智慧，在效率与公平、突破与约束、当下与长远之间，找到智能时代可持续发展的平衡点。这既是技术共同体的使命，也是每个社会参与者的责任。唯有如此，我们才能确保这场智能革命真正服务于“人的全面发展”这一终极目标，让技术进步成为文明进步的阶梯而非鸿沟。

摘要：亚太地区聚集着全球超六成人口，人们对个性化、高效医疗服务的需求不断增长，医疗科技行业迎来蓬勃发展；与此同时，亚太地区也面临着人口老龄化加剧、疾病负担不断加重，但医疗基础设施和医护人员不足的问题。亚太地区人工智能（AI）在医疗科技领域的应用前景广阔。2020年至2028年，其市场规模预计将达2.5亿美元，增长50% 。随着公共和私营部门加大医疗健康投资，亚太地区如何能够引领全球AI和医疗科技的发展？毕马威携手亚太医疗技术协会（APACMed）开展了一项全球医疗行业实践调查，并多方咨询医疗科技行业及其他领域的利益相关方，以了解其当务之急。本报告创造性地提出“A-C-T框架”，梳理了人工智能应用的三大着力点，即可得（Access）、可用（Capability）和可信（Trust）。医疗科技行业可利用此框架，与政府及生态中其他部门合作，共同应对与人工智能应用相关的监管、道德、人才、基础设施、数据、成本、社会经济差异等挑战。

摘要：在“人工智能+”的政策背景下，大模型技术快速发展，成为推动产业智能化升级的核心引擎。大模型一体机作为一种集成化、场景化的产品形态，凭借其行业化落地快速、安全可控、易用性强等优势，正成为促进人工智能与实体经济深度融合的关键基础设施，为千行百业的智能化转型提供高效、便捷的技术支撑。我国大模型一体机技术能力持续突破、产业生态初具规模、应用场景百花齐放，但仍面临技术自主创新能力较为薄弱、应用场景适配难、安全隐私保障机制待完善等挑战。展望未来，随着大模型技术突破和行业需求爆发，大模型一体机有望成为大模型技术普惠化的重要突破口，为“人工智能+”行动提供坚实支撑。

► 资本当属头号风险，矿企要在企业增长与恪守资本纪律（Capital Discipline）之间取得平衡，以满足市场对能源转型矿物不断飙升的需求。► 矿企进一步优化环境管理，采取更广泛的环境、社会与治理（ESG） 管理方式，重点关注废弃物、水资源和“自然向好”愿景。► 受需求飙升、勘探成本高企和勘探发现不足等因素影响，资源和储量枯竭首次上榜十大风险，排名高居第四位。

摘要：在当今时代，材料创新已成为推动社会进步和经济发展的核心力量，深刻地影响着人们生活的方方面面。从新能源的开发利用到医疗技术的突破，从基础设施的升级建设到电子产品的迭代更新，材料科学的创新成果无处不在。英国，凭借其深厚的材料科学底蕴，在这一领域一直处于世界领先地位。《国家材料创新战略》的出台，更是为英国材料创新的未来发展绘制了宏伟蓝图，旨在进一步巩固其全球领导地位，通过材料创新推动经济增长，解决社会面临的诸多重大挑战。该战略由英国国家先进材料研究所——亨利·罗伊斯研究所（Royce）牵头推进，旨在利用英国在材料科学领域的世界领先专长，应对可持续发展、能源效率与医疗健康等重大挑战。

摘要：随着人工智能、感知技术与智慧物流体系的深度融合，无人配送车正从技术验证与局部试点，迈向规模化商业应用的新阶段。本蓝皮书基于低速无人驾驶产业联盟的权威数据与新战略低速无人驾驶产业研究所的持续跟踪研究，旨在系统梳理我国无人配送车产业的发展脉络、技术路径与应用现状，并对未来趋势进行客观研判，为行业参与者、政策制定者及研究者提供参考依据。当前，无人配送车已成为城市智慧物流与“最后一公里”配送的关键载体。根据低速无人驾驶产业联盟数据、新战略低速无人驾驶产业研究所统计，截至 2025 年 11 月底，我国户外场景应用的无人配送车累计出货量已突破 3.9 万台，其中仅2025 年新增交付约 2.7 万台，标志着行业年交付规模正式由“数千台”跃升至“数万台”量级。这一跨越式增长，不仅印证了技术成熟度与场景适配性的提升，也反映出市场对自动化、智能化配送解决方案的迫切需求。展望未来，无人配送车市场仍将保持强劲增长态势。新战略低速无人驾驶产业研究所预测，2025 年全年出货量有望接近 4 万台，销售规模预计超过 45 亿元。在政策支持持续强化、供应链日益完善、商业模式逐步清晰的推动下，预计到2026 年，市场累计出货量将攀升至 15 万台，并有望在 2030 年达到 75 万至 105 万台的规模，形成百亿级市场空间，进一步赋能物流降本、服务提质与城市运行效率优化。

摘要：人工智能正从感知识别与内容生成向复杂推理、任务规划和行动执行拓展。制造业历经自动化、信息化、网络化与平台化的长期建设，已形成较为完备的工业软件、设备连接及数据资源基础。两股力量相互促进，使人工智能具备进入研发、生产、运维和服务等核心业务过程的工程条件，工业智能体因此成为人工智能赋能新型工业化的关键载体。工业智能体不是对工业互联网平台、工业软件和控制系统的替代，而是面向清晰明确的工业任务，对现有数字能力的系统性重新整合。工业智能体以明确的工业任务目标为牵引，获取任务相关上下文信息，调用专业模型与工具形成实施方案，经由业务系统和现场装备开展受控执行，并依据确认回执对执行结果进行核验。在此背景下，制造业数字化智能化转型正呈现出三方面深刻转变：一是由系统功能驱动转向业务任务驱动，二是由单点优化转向跨系统协同，三是由信息辅助转向可验证、可接管的受控执行。评判工业智能体的发展水平，不能仅看模型是否先进，更要考察其能否在真实工况下完成任务并取得可核验的业务成效。本报告旨在为完善政策体系、推进应用场景建设、深化行业前瞻研究提供参考，也期待与产业各方共同探索符合工业特点、安全可信、渐进发展的智能体发展路径，为推进新型工业化、建设制造强国贡献力量。