国产AI芯片软件生态白皮书(2025)

主编单位:湖南大学 联合编写单位:北京智谱华章科技股份有限公司、清华大学、北京邮电大学、新华三技术有限公司、南方科技大学
摘要:在科技竞争日益激烈的国际大背景下,以构建自主可控的AI 芯片及其软件生态战略为指引,我国AI 芯片近些年在技术创新与市场拓展方面均收获颇丰。以华为昇腾、寒武纪、地平线、沐曦、燧原科技、海光信息、壁仞科技、摩尔线程及天数智芯等为代表的一批本土企业,已成功推出一系列具有市场竞争力的AI 芯片产品,在国内市场形成了多厂商、多技术路线并行的活跃竞争格局。随着国产AI 芯片在算力、能效比等硬件指标上的突破,用户关注点已从“有没有”转向“好不好”——即软件生态的成熟度、兼容性与易用性。这里的“好不好”,其核心指向的已不再仅仅是芯片的理论峰值性能,而是其背后支撑的软件生态是否成熟、完善与开放。本白皮书的意义体现在三个层面:(1)深度剖析AI 芯片软件生态,形成系统性介绍。将AI 芯片软件生态分为"四层架构",包括基础支撑层、核心工具层、框架适配层与管理监控层,剖析其概念与作用,介绍具体案例。(2)汇总国产AI 芯片软件生态资源,形成资源指南。详细调研多款代表性国产AI 芯片,汇总介绍其软件生态并给出资源链接,帮助企业和开发者根据自身应用场景(如训练、推理、边缘计算等)和技术栈基础,选择最适合的解决方案,避免盲目追求"算力峰值"而忽视生态兼容性的误区。(3)为政策制定提供参考。通过客观评估国产软件生态,为相关产业政策的制定提供数据支撑,助力我国AI 芯片产业实现从"基础可用"向"场景好用"的关键跨越。

目录介绍

一、背景和意义概述

1.1 背景

1.2 目的和意义

二、AI 芯片软件生态核心组成与功能解析

2.1 基础支撑层:硬件算力的“翻译与调度中枢”

2.2 核心工具层:算力释放的“性能优化引擎”

2.3 框架适配层:开发者友好的“应用接口桥梁”

2.4 管理监控层:系统稳定的“运维保障屏障”

三、国产AI 芯片软件生态资源现状

3.1 国产AI 芯片分类及代表性厂商

3.2 国产AI 芯片软件生态各环节资源汇总与完善度对比

3.3 国产AI 芯片软件社区活跃度对比数据表

3.4 本章小结

四、结语

附录一AI 芯片硬件基础:理解软件生态所“指挥”的对象

参考文献


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