具身智能十大观察:洞悉智能发展之势,探索智能向善之路
来源:上海财经大学数字经济研究院
摘要:具身智能作为推动经济增长和社会发展的新技术新产业力量,近年来在大模型和多模态感知技术的推动下取得了显著进展。具身智能在生产制造、服务、特种作业等领域的应用不断拓展,展现出巨大的市场潜力。然而,具身智能产业发展仍面临诸多挑战,包括技术瓶颈、数据治理与隐私保护、伦理与安全规范、人才短缺以及国际竞争等。为应对这些挑战,本报告提出了技术创新、人才培养、数据治理、政策支持和国际合作等多方面的建议。同时,强调“智能向善”是智能产业发展的终极目标,需要各方协同努力,确保技术进步服务于人类福祉提升。本报告从十个角度观察具身智能之技术突破、产业发展、应用场景和治理体系,试图在具身智能发展全景中捕捉一些值得关注的亮点和思考。
目录介绍
引言
观察一:大模型与多模态融合是发展具身智能的核心驱动技术
一、大模型技术开启具身智能新篇章
二、多模态感知与交互技术进展
三、技术突破面临的挑战与应对策略
观察二:核心零部件和高端模型算法等关键节点仍存在瓶颈
一、具身智能产业链全景剖析
二、产业链上游核心零部件的技术与供应现状
三、中游系统集成与软件开发的发展困境
四、下游应用市场的需求与反馈对产业链的影响
观察三:工业制造成为具身智能多元化应用场景的首要突破口
一、人形机器人开启工业制造的“实习”浪潮
二、工厂场景有望成为具身智能机器人最先实现规模化落地的突破口
三、具身智能助力服务机器人拓展多元应用场景
四、具身智能推动特种机器人攻克危险复杂作业难题
五、应用场景拓展面临的障碍与突破方向
观察四:市场竞争日益白热化
一、具身智能市场现状与预测
二、国内外主要企业的布局与竞争策略
三、初创企业与巨头企业的竞争优势与挑战
观察五:数据治理与隐私保护对具身智能产业发展至关重要
一、具身智能对数据的特殊需求与依赖
二、数据收集、标注与管理
三、数据安全与隐私保护在具身智能中的重要性与应对策略
观察六:提前布局伦理和安全的标准规范护航产业发展
一、具身智能可能引发的伦理与安全风险
二、国内外在伦理与安全规范制定方面的进展
三、企业在应对伦理与安全问题上的责任与实践
观察七:智能向善是具身智能产业的终极目标
一、具身智能向善的内涵与重要性
二、实现从设计、应用到监管的全链向善
三、企业、政府、科研机构需要担当的角色与责任
观察八:具身智能呼唤人才培养体系创新
一、具身智能领域的人才需求状况
二、高校与科研机构在人才培养方面的举措
三、企业与行业组织在人才培养与引进中的作用
观察九:扶持政策加速具身智能创新和应用
一、国家及地方政策对具身智能产业的扶持措施
二、具身智能技术创新、产业协同、应用落地加速发展
观察十:具身智能国际竞争日趋激烈
一、国际竞争态势
二、我国应对策略
三、全球化背景下的机遇与挑战
展望
一、回顾
二、展望
参考文献
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