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不锈钢的微生物腐蚀研究进展

不锈钢的微生物腐蚀研究进展

摘要：在海洋环境中，微生物种类繁多且分布广泛，在这种环境中使用不锈钢材料时，不可避免地会受到微生物诱导的腐蚀（Microbiologically，MIC）。总结了典型的硫酸盐还原菌（SRB）、硝酸盐还原菌（ＮＲＢ）以及铁氧化菌（IOB）等几种细菌的腐蚀机制以及它们对不锈钢的腐蚀研究进展。综合评述了不锈钢微生物腐蚀的细胞外电子传递理论、腐蚀性代谢产物理论、浓差电池理论。最后，提出了海洋环境下不锈钢微生物腐蚀的防护措施，旨在为该领域的研究工作提供新的启发和方向。
钢铁 2026年05月08日
钢材表面氧化铁皮结构演变机理与应用控制技术研究进展

钢材表面氧化铁皮结构演变机理与应用控制技术研究进展

摘要：从氧化铁皮机械除鳞、钢材表面红色氧化铁皮 (红锈)、热轧钢材表面抗腐蚀氧化层、热轧无酸洗钢材表面镀锌及氧化铁皮抗摩擦磨损等方面阐述了氧化铁皮应用控制机理。结合当前市场需求与已有控制技术，指出了未来关于氧化铁皮研究的主要发展方向。
钢铁 2024年05月31日
高品质钢铁材料轧制加工新技术研究进展及发展趋势

高品质钢铁材料轧制加工新技术研究进展及发展趋势

摘要：近10年来，我国钢铁材料轧制领域在工艺、装备以及流程等方面均取得了显著进步。回顾了我国热轧钢材在线组织性能调控技术、离线热处理技术、铸－轧一体化短流程技术以及轧制过程自动化等技术的研究和应用进展，并指出铸－轧界面高效高质化技术、轧制过程高效均质化技术、铸轧短流程高质化以及轧制加工数字化技术等，是轧制领域重要的发展方向。
钢铁 2024年04月24日
吉帕钢冷轧板形及厚度精度控制技术研究

吉帕钢冷轧板形及厚度精度控制技术研究

摘要：针对吉帕钢冷轧板形及厚度精度控制的生产难题，设计出一种三次多项式与正弦函数组合的新型辊型，并开发出基于十八辊单机架轧制和冷连轧的目标板形动态设定控制技术，实现了多种超薄规格吉帕钢的稳定冷轧，最高轧制速度达到800m/min；开发出基于性能前馈的吉帕钢冷轧厚度精度控制方案，包括新型AGC性能前馈控制轧制技术以及厚度扩展性能前馈控制轧制技术，成功用于吉帕钢十八辊单机架轧制和冷连轧轧制，带钢头尾厚度偏差在2%以内的控制能力提升达到37%。
钢铁 2024年04月24日
新能源汽车驱动电机用硅钢的性能需求研究进展

新能源汽车驱动电机用硅钢的性能需求研究进展

摘要：伴随全球“双碳”战略的深入推进，新能源汽车产业发展迅猛，高牌号无取向硅钢的需求量也随之增长。新能源汽车的设计装配及复杂工况要求驱动电机具备高效率、大转矩、小体积及宽转速范围等特性。基于新能源汽车的行驶特点，其驱动电机对高牌号无取向硅钢的核心要求包括高磁感、高频低铁损、高强度，以及优良的力学性能、良好的冲片性、钢板表面光滑平整且厚度均匀、绝缘薄膜性能优良及磁时效现象微弱等。
钢铁 2026年04月02日
热轧板带生产中氧化的基本特点及麻点缺陷的成因与控制

热轧板带生产中氧化的基本特点及麻点缺陷的成因与控制

摘要：精选了近几十年来日本等国家的学者关于钢铁材料氧化方面的部分研究进展，对相关研究的方法、内容、技术思路进行了整理，编撰成文以飨读者。侧重介绍了热轧过程中板带的氧化与缺陷控制，从板带氧化的基本性质入手，剖析了热轧过程麻点缺陷的成因与控制机理。同时，结合作者自己的研究经验与理解，对缺陷的成因也提出了不同视角的见解，供读者参考。
钢铁 2024年04月24日
高韧性铝硅镀层热成形钢电阻点焊性能研究

高韧性铝硅镀层热成形钢电阻点焊性能研究

摘要：镀层厚度在8~18μm的铝硅镀层热成形钢具有更高的韧性，已在汽车行业引起广泛关注。然而，对于减薄镀层后的铝硅镀层热成形钢的电阻点焊性能评价却较少。本文对比了强度级别分别为1000、1500和2 000MPa的薄铝硅镀层热成形钢的焊接性能。研究发现，3种材料的可焊性电流范围及焊点的力学性能均能够满足生产需求。进一步分析发现，焊点力学性能和熔核区马氏体的强度和韧性有关。随着3种材料强度提高，熔核区马氏体的强度（硬度）增加，韧性降低，拉剪极限载荷随焊点强度提升而增大，而十字拉伸极限载荷随着焊点韧性降低而减小。
钢铁 2025年11月20日
激光刻痕对高磁感取向硅钢板耐蚀性的影响

激光刻痕对高磁感取向硅钢板耐蚀性的影响

摘要: 通过扫描电镜(SEM)和能谱仪(EDS)对激光刻痕后高磁感取向硅钢表面进行形貌观察和化学成分分析,并采用硫酸铜点滴试验、加速腐蚀试验(交变湿热试验及动态接触湿热试验)研究了激光刻痕对取向硅钢耐蚀性的影响。结果发现:激光刻痕对取向硅钢表面涂层厚度均匀性和平整性造成破坏,使取向硅钢基体出现裸露的情况,耐蚀性大幅降低。
钢铁 2024年04月25日
电工钢冷轧装备现状及冷轧技术研究

电工钢冷轧装备现状及冷轧技术研究

摘要：介绍了国内外电工钢生产企业冷轧装备现状，并结合电工钢冷轧装备，对高牌号电工钢的冷轧技术进行了分析研究，给出了相关品种与设备选型的建议。
钢铁 2024年04月25日
机器学习在板带冷轧工业的深度应用：机遇与挑战

机器学习在板带冷轧工业的深度应用：机遇与挑战

摘要：板带冷轧是钢铁制造流程的关键环节，但长期以来面临着板形缺陷、厚度波动和轧机振动等问题，这些因素显著影响冷轧生产效率和产品质量。机器学习技术通过分析海量工艺数据，为实时预测和消除潜在缺陷提供解决方案。基于历史与实时数据，机器学习算法能够识别轧制力、辊缝、轧速等工艺参数与板形、厚度均匀性等质量指标间的复杂关联规律，实现工艺参数的动态优化，在保证产品一致性的同时有效降低废品率和停机时间。机器学习驱动的预测模型支持对轧制过程进行前瞻性调控，从源头上减少缺陷产生，提升整体效能。机器学习技术的应用不仅提高了冷轧过程的精度与可靠性，更带来显著的成本节约和产能提升。
钢铁 2026年04月03日