材料研发大数据系统在钢铁材料研发中的应用

高冰1,2，曲泰安1,2，宋君3，王丽娟1,2，王靖震1,2，倪志鹏1,2，李婷1,2，李志锋1,2 （1. 海洋装备用金属材料与应用国家重点实验室； 2. 鞍钢集团钢铁研究院； 3. 鞍钢集团北京研究院有限公司）

摘要：在材料智能研发的大背景之下，结合材料研发的痛点、卡点与难点建设了一套材料研发大数据系统平台。该平台整合了诸如高通量集成计算平台、智能实验室管理系统、生产大数据系统等多个子系统，借助这一平台，科研人员可通过数字化手段，充分借鉴以往研发失败的经验教训，迅速锁定产品及工艺开发的关键所在，进而快速提升研发效率。同时，该平台能够对研发数据进行集中管理与应用，推动材料研发向数据驱动研发的全新模式转变。通过开展研发大数据平台的相关建设工作，冶金材料研发的数据管理水平与应用水平将会得到大幅提升，引导钢铁材料研发从传统的试错法逐步转向大数据分析方法，极大缩短研发周期，降低研发成本。

关键词： 材料研发；机器学习；实验数据管理；大数据