板带轧制数字化技术进步与发展趋势
张殿华,丁成砚,王云龙,陈上,彭文,孙杰(东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室)
摘要:板带材轧制过程的各工序都已达到较高控制水平,但工序耦合和工况复杂性限制了产品质量及生产效率的提升。如何提高模型精度与复杂工况的动态适应能力,实现工序内和工序间的各层次协调优化,是本领域面临的挑战性问题。数字化技术对提升产品质量和生产效率、降低成本、减少排放等具有重要作用,是推动钢铁企业转型升级发展、持续提升竞争力的关键。首先,分析了轧制过程的特点以及数字化升级的解决方案,提出了以工业互联网为载体、以智能感知和动态数字孪生为基础、以全流程多工序协调优化控制为核心、以信息物理系统(CPS)为支撑的板带轧制过程数字化升级的总体架构。随后,梳理了板带轧制过程中工业互联网、数字孪生模型、全流程协调优化和信息物理系统4个方面的数字化发展现状。最后,基于数字化发展现状,对板带轧制数字化技术的发展方向进行了展望。
关键词:板带轧制;数字化技术;工业互联网;动态数字孪生;全流程协调优化;信息物理系统
目录介绍
1 板带轧制过程特点与难点分析
1.1 板带轧制过程的现状与特点
1.2 板带轧制过程数字化难点分析
2 板带轧制过程工业互联网平台
3 板带轧制过程动态数字孪生模型
3.1 板带轧制过程智能感知
3.2 板带轧制过程数字建模
3.3 板带轧制过程智能诊断
4 板带轧制过程多工序协调优化控制
4.1 板带轧制过程控制智能评估
4.2 板带轧制过程稳定性控制
4.3 多工序智能协调优化
4.4 板带轧制计划智能排程
5 板带轧制过程信息物理系统
6 板带轧制过程数字化发展的展望
(1)轧制过程的深度感知
(2)建立高精度的、动态的、白箱的数字孪生模型
(3)由单工序、单指标优化向全流程多工序、多指标协同优化发展
(4)轧制全流程CPS与现有控制系统的协同
7 结语
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