基于数据驱动的质量洞察分析系统的设计与应用

李晓刚1,王燕伟2,李亚男2(1.唐山钢铁集团有限责任公司;2.唐山惠唐物联科技有限公司)
摘要:为保障高端产品制造质量与成材率,构建了基于河钢数字工业互联网平台的数据驱动型质量洞察分析系统。系统通过多源数据采集与智能处理,融合机器学习算法与图像处理技术,实现钢铁生产全流程的质量数据跟踪。系统构建了在线监测- 智能诊断- 闭环控制的联动机制,对炼钢、热轧、冷轧等关键工序进行工艺参数优化、缺陷溯源及异常工况预判,形成覆盖质量指标预测、过程诊断的数字化管控闭环。系统应用以来,通过全流程质量数据深度分析,显著提升产品合格率,提高指标窄窗口控制水平,有效支撑高端制造的质量保障需求。
关键词:数据驱动;质量洞察;闭环;智能诊断

目录介绍

0 引言

1 系统架构设计

2 关键技术模块设计

2.1 数据库构建

1)数据采集

2)数据存储

3)数据处理

2.2 智能分析判定模型

2.3 系统界面设计

1)产品全览

2)参数规则配置

3)热卷判定结果及热卷规则编辑及复审

4)热轧控制分析与统计

3 实验应用分析

3.1 炼钢工序的精准管控与高效协同

3.2 热轧工序的质量自动判定与智能优化

3.3 冷轧工序的轧制质量分析与产能释放

3.4 综合效益分析

4 结论

 

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