我国人工智能芯片发展探析
吴佳青,任大鹏 (中国电子科技南湖研究院)
摘要:人工智能(AI)芯片是支撑智能技术发展的核心硬件,其技术进步对国家科技创新、产业发展、经济增长具有重要意义。本文从云端智能芯片、边端智能芯片、类脑智能芯片3个方面总结了AI 芯片的国际发展趋势,分析了我国AI芯片的应用需求,从芯片设计、制造、封装、测试等方面梳理了相关产业与技术的发展现状及趋势。当前,国产AI芯片的性能、技术、产业链存在短板,亟需开展自主创新与产业协同;国产AI芯片开发面临高成本、长周期的挑战,亟需平衡融资压力并积累发展经验;国内AI芯片领域人才短缺,亟需提高培育质量并控制流失率。为此,论证提出了我国AI芯片的发展路径,即突破技术瓶颈、加速产业化、拓展国际化、实施市场扶持,重点采取技术创新和重点项目建设、新型芯片架构和开源产业生态建设、技术标准体系制定、“产教研”融合等举措,以推动我国AI芯片产业可持续和高质量发展。
关键词:人工智能芯片;芯片设计;芯片制造;芯片封装和测试;产业化
目录介绍
一、前言
二、人工智能芯片的国际发展现状
(一)云端智能芯片
(二)边端智能芯片
(三)类脑智能芯片
三、我国人工智能芯片需求分析与发展态势
(一)人工智能芯片需求分析
(二)芯片设计领域发展现状及趋势
(三)芯片制造领域发展现状及趋势
(四)芯片封装和测试领域发展现状及趋势
四、我国人工智能芯片发展面临的挑战
(一)国产芯片的性能、技术、产业链存在短板,亟需开展自主创新与产业协同
(二)国产芯片开发面临高成本、长周期的挑战,亟需平衡融资压力并积累发展经验
(三)人工智能芯片领域人才短缺,亟需提高培育质量并控制流失率
五、我国人工智能芯片发展路径设计
(一)我国人工智能芯片发展路线
1. 突破技术瓶颈,注重自主创新与自主可控
2. 加速产业化,强化技术转化与市场应用
3. 拓展国际化,增强技术产品国际市场竞争力
4. 实施市场扶持,加大投入并激励创新
(二)我国人工智能芯片发展重点举措
1. 加强技术创新和重点项目建设,推动人工智能芯片领域全面发展
2. 推动新型芯片架构和开源产业生态建设,促进人工智能芯片技术自主可控
3. 加快制定技术标准体系,构建完善的人工智能芯片发展生态
4. 加强“产教研”融合,培育产业应用导向的人工智能芯片人才
六、结语
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