耐腐蚀镁合金的成分设计方法研究进展
[摘要]：镁合金因其密度低，轻量化效果明显，矿产资源丰富，在航空航天等领域得到了广泛的应用，成为“21 世纪新型绿色材料”。但镁的电化学活性强，耐腐蚀性能差，一直限制着镁合金的大规模应用。目前，探索镁合金的腐蚀机理，设计新型耐蚀镁合金的成分已经引起人们的广泛关注。关键词： 镁合金；腐蚀；合金元素；第一性原理；分子动力学；X-CT
纳米结构超硬材料的机遇与挑战
摘要:经过几十年的研究和发展，纳米结构金刚石和立方氮化硼已相继被成功制备，其高硬度和强韧性充分表明纳米力学增强机制是制备超强超硬材料的有效途径。文章对近年来在相关领域的研究进行综述，总结了设计与寻找超硬材料的一般策略与原则，概括了典型的纳米微结构对超硬材料力学与热稳定性的影响，归纳了纳米结构超硬材料的高温高压相变与转化机制，并对当前的研究进展和潜在应用进行了归纳与展望。关键词：超硬材料，金刚石，立方氮化硼，高压合成，纳米聚晶超硬材料，非晶超硬材料
基于B7-H3 靶点的放射免疫治疗研究进展
［摘要］ 近年来，放射免疫治疗( radioimmunotherapy，ＲIT) 因其精准靶向治疗而备受关注。寻找特异性免疫治疗靶点分子用于放射免疫治疗是一种极具临床应用价值的治疗模式。B7-H3( CD276) 是B7 家族中的一种免疫检查点，因其独特的表达特性和生物学功能，成为ＲIT 药物的一个理想候选分子。［关键词］ B7-H3; CD276; 放射免疫治疗; 靶向治疗; 肿瘤
汽车雷达关键技术分析与展望
摘要：汽车雷达基于电磁波信号感知路况，具有全天时、全天候、低成本等优点，是未来智能化交通和自动驾驶的重要传感器。其中，高精确度目标测距、测速，高分辨力角度估计和多扩展目标跟踪是汽车雷达领域的研究重点。关键词：汽车雷达；抗干扰；多输入多输出；目标跟踪
石墨烯压力传感器Au-Si共晶键合的气密性封装
摘 要: 针对石墨烯压力传感器的高气密性封装要求, 设计了一种应用于石墨烯压力传感器的Au-Si 键合工艺。采用Au-Si 键合工艺只需要在传感器的密封基板表面生长一层100 nm 的SiO2 , 并在生长的SiO2表面溅射金属密封环,密封环金属采用50 nm / 300 nm 的Ti / Au。使用倒装焊机在380 ℃ 以及16 kN 的压力环境下保持20 min 完成传感器芯片与基板的键合, 实现石墨烯压力传感器的气密性封装。关键词: Au-Si 键合; 石墨烯; 压力传感器; 气密封装
肠道菌群作为中药治疗心血管疾病的靶标：潜在的机制和治疗策略
摘要: 心血管疾病 (cardiovascular disease, CVD) 是全球范围内造成患者死亡的主要因素, 其发病机制复杂且死亡率逐年增高。大量研究显示, 肠道菌群及其代谢产物与心血管疾病的发生发展密切相关, 肠道菌群有望成为治疗心血管疾病潜在的新靶点。中药具有多组分、多靶点和整体性的特点, 可通过调控肠道菌群发挥对心血管疾病的治疗作用,是一种理想的肠道微生态调节剂。关键词: 肠道菌群; 肠道菌群代谢产物; 心血管疾病; 中药; 作用机制
固态电解质锂离子输运机制研究进展
摘要：全球环境问题推动了可充电锂电池技术的飞速发展. 与液态电解液相比, 固态电解质不易燃, 构筑所得固态电池的安全性能得以提升. 如果能够理解固态电解质中的离子输运行为, 就能精准调控固态电池锂的动力学稳定性和倍率性能. 随着计算机技术的快速发展, 原子尺度模拟技术成为理解材料离子输运的重要手段。关键词：固态电池； 固态电解质； 密度泛函理论计算； 分子动力学模拟
“人工智能赋能激光”——智能化激光制造装备及工艺 研究进展
摘要：人工智能在智能制造领域中起着举足轻重的作用。近年来，激光制造技术以其精度高、可控性强等优势而逐渐成为先进制造的关键技术，在航空航天、国防军事、新能源汽车、生物医疗等重要领域中发挥了重要作用。主要从激光制造装备和工艺这两个方面出发，总结了激光制造领域中人工智能的研究现状与应用情况，并对人工智能和激光制造技术的发展方向及应用前景进行了展望。关键词 激光技术；激光制造；人工智能；在线监测；过程控制；智能制造
锂离子电池快速充电研究进展
摘要：具有高能量密度的可充电锂离子电池作为电动汽车的动力之源备受关注，然而，在高倍率充电时引发的镀锂、机械效应和放热等一系列问题会导致电池容量和功率的衰减。为了解决上述问题，需要合理地设计有利于锂离子快速传输的电极材料和电解质。基于对最新进展的系统理解和分析，本综述可为设计具有优异倍率性能的快充锂离子电池提供指导。关键词：锂离子电池；快速充电；电极材料；电解质；锂离子传输
基于深度学习的超材料设计及光纤光束控制研究进展
摘要：超材料设计和光纤光束控制是光场调控研究的两个重要议题。传统方法取得一定研究进展的同时，也面临着有效性和适应性的问题。为弥补传统方法的不足，研究者们尝试将深度学习方法应用于以上两个议题。基于深度学习进行超材料设计和光纤光束控制的方法，具有速度快和自动化程度高的优势，为光场调控集成化、智能化提供新思路。关键词：材料；光纤光学；神经网络；光场调控；超材料设计；光学系统控制
