电卡制冷技术:器件发展现状与高熵铁电材料前瞻

摘要：电卡制冷技术是一种基于电场调控的固态制冷技术,该技术利用电卡材料在电场作用下产生的温度变化来实现制冷效果。该技术因无直接碳排放、高效率等优点,在全球变暖和碳减排目标的背景下,受到广泛关注。自2006 年巨电卡效应发现以来,电卡制冷技术经历了快速发展,尤其是在电卡材料和器件的改进方面取得了显著进展。从电卡制冷器件研究、电卡聚合物纳米复合材料和电卡材料高熵优化方面展开分析与讨论。介绍了电卡效应的基本原理和当前主动回热式电卡制冷器件的研究进展,总结了电卡聚合物纳米复合材料的研究进展以及高熵优化策略和界面极化增强策略,展望了电卡制冷技术在工质和系统领域的未来研究方向。

交叉 2025年06月05日 1 点赞 0 评论 56 浏览

新型电化学传感器在生物分子检测中的研究进展

摘要：随着“提高全民健康素养”的号召深入人心，自主健康监测的需求也逐渐扩大，代谢物分析在健康管理过程中占据不可替代的重要作用。与质谱法、色谱法和光谱法等传统分析技术相比，电化学传感器因其选择性强、灵敏度高和检测范围宽，在生物医学、环境科学、材料科学等领域均显示出巨大的应用潜力。目前，科研工作者已经开发出多种面向生物代谢物检测的电化学传感器，用于确定离体体液中疾病标志物的水平或进行在体实时动态监测。以生物分子检测为切入点，综述了便携式、植入式和可穿戴式新型电化学传感器在疾病相关代谢物分析中的应用进展，并对这些传感装置进行总结和比较，以期为生物传感器的创新及临床应用拓展提供参考。

交叉 2024年11月05日 1 点赞 0 评论 169 浏览

在役型钢再生混凝土组合结构损伤智能监测系统关键技术研究

摘要：再生粗骨料由于其自身的局限性对型钢再生混凝土组合结构的长期使用性能存在一定的影响，对在役型钢再生混凝土组合结构的长期性能需进一步探究。基于此，本文在计算机视觉技术的基础上建立型钢再生混凝土组合结构外观损伤（裂缝）识别模型，将超声检测技术与深度学习方法相结合建立在役组合结构内部损伤变化和损伤位置监测，并基于BIM 平台构建型钢再生混凝土组合结构长期使用过程结构损伤智能监测系统。该研究为型钢再生混凝土组合结构长期使用性能的监测与预测提供了新方法。

交叉 2025年07月15日 1 点赞 0 评论 11 浏览

面向AI时代的纤维增强树脂基复合材料工艺仿真

摘要：纤维增强树脂基复合材料制造工艺是保证其产品结构效率和应用可靠性的关键，通过计算机进行工艺仿真是提高复合材料制造质量与降低制造成本的重要手段。传统工艺仿真依赖于制造过程中的物理化学机理，通过有限元/有限体积等数值计算方法，以及计算机图形学等辅助设计方法来求解相关机理模型的数学方程，目前已在增强体/预浸料的铺覆、树脂的渗透流动、热固性树脂的固化行为、热传导与热交换、非线性力学及残余应力与固化变形预测等方面得到广泛应用。近年来，人工智能（AI）的迅猛发展，其技术基础机器学习（ML）与人工神经网络（ANN）相结合，已用于增强体铺覆、液体成型工艺和热压罐工艺领域，主要目的是数据挖掘和建立降阶模型。前者可以建立工艺条件与制件固化质量、力学性能等之间的关系，后者则可以提高工艺仿真的计算效率。然而受限于纤维增强树脂基复合材料制造过程复杂、不可测、成本高的特点，在AI 时代的起点，仅依赖实验获得的数据量难以满足ML 的要求，同时数据驱动AI 还面临模型代表性、普适性、可解释性不确定的问题。因此，基于物理化学机理的传统工艺仿真可为数据驱动ML 仿真提供大量可靠数据，进而通过AI 建立更多描述复合材料工艺的定量模型，扩展工艺仿真可计算的过程；同时，通过AI 技术提高计算效率后，满足实时性要求的工艺仿真可进化为制造过程的数字孪生（DT），从而可为复合材料降低成本、提高全寿命周期管理的科学性提供新的技术支撑。

交叉 2025年06月24日 1 点赞 0 评论 45 浏览

石墨烯压力传感器Au-Si共晶键合的气密性封装

摘　要: 针对石墨烯压力传感器的高气密性封装要求, 设计了一种应用于石墨烯压力传感器的Au-Si 键合工艺。采用Au-Si 键合工艺只需要在传感器的密封基板表面生长一层100 nm 的SiO2 , 并在生长的SiO2表面溅射金属密封环,密封环金属采用50 nm / 300 nm 的Ti / Au。使用倒装焊机在380 ℃ 以及16 kN 的压力环境下保持20 min 完成传感器芯片与基板的键合, 实现石墨烯压力传感器的气密性封装。关键词: Au-Si 键合; 石墨烯; 压力传感器; 气密封装

交叉 2024年01月09日 0 点赞 0 评论 135 浏览

锂离子电池快速充电研究进展

摘要：具有高能量密度的可充电锂离子电池作为电动汽车的动力之源备受关注，然而，在高倍率充电时引发的镀锂、机械效应和放热等一系列问题会导致电池容量和功率的衰减。为了解决上述问题，需要合理地设计有利于锂离子快速传输的电极材料和电解质。基于对最新进展的系统理解和分析，本综述可为设计具有优异倍率性能的快充锂离子电池提供指导。关键词：锂离子电池；快速充电；电极材料；电解质；锂离子传输

交叉 2024年01月09日 0 点赞 0 评论 68 浏览

悬空石墨烯/六方氮化硼异质结焦耳热红外辐射器件的可控制备与光电性能研究

摘　要：石墨烯具有优异的光、电、热以及力学性质，而悬空石墨烯避免了衬底带来的褶皱、载流子散射和掺杂等影响因素，可以充分展现石墨烯的本征物理特性，因此在高性能石墨烯微电子和光电子器件研究中具有重要意义。文中提出了一种利用六方氮化硼吸附石墨烯，将其定点转移到金属电极，制备悬空石墨烯焦耳热红外辐射器件的新方法。关键词：悬空石墨烯； 六方氮化硼； 真空退火； 焦耳热； 拉曼光谱； 红外辐射

交叉 2024年01月09日 0 点赞 0 评论 69 浏览

面向电极接触应用的二维金属性过渡金属硫属化合物的制备和器件研究进展

摘要二维(two-dimensional, 2D)层状半导体材料因具有原子级厚度、优异的光电性质和良好的热/化学稳定性等,被认为是延续摩尔定律的重要候选材料之一，基于超薄2D半导体材料构建的电子器件本质上是一种界面器件，其性能与金属-半导体接触的质量密切相关。关键词金属性过渡金属硫属化合物，化学气相沉积，电极接触，异质界面

交叉 2024年01月09日 0 点赞 0 评论 62 浏览

高强、高导铝合金研发的机器学习策略

摘要: 利用机器学习框架搭建材料研究设计平台对材料性能进行分析与预测,成为开发新型材料的重要手段。铝合金的导电率和强度往往是互斥的,导电率的提高,伴随着强度的降低。使用SVM、RF、ELM、BP 和DNN五种机器学习方法建立6000系铝合金的导电率和强度的机器学习预测模型。发现以热力学数据和加工工艺为特征输入,在合金性能预测模型的构建方面表现出巨大潜力。并最终筛选出精确度高,泛化能力好的深度神经网络预测模型。经过与实验数据验证,证明了所提模型对于铝合金导电率、强度预报的可靠性。

交叉 2024年03月04日 0 点赞 0 评论 124 浏览

针刺治疗急性期脑卒中的研究进展

【摘要】　针刺对急性期脑卒中人群的效应规律尚不明确，分析针刺治疗急性期脑卒中的随机对照试验实施现状，可为布局后续相关研究、形成高质量循证证据链提供参考。【关键词】　脑卒中；急性期；针刺；随机对照试验；现状分析

交叉 2024年01月09日 0 点赞 0 评论 63 浏览