航空发动机数字孪生工程：内涵与关键技术

目录介绍

1　航空发动机数字工程发展趋势与需求

1. 1　航空发动机未来发展趋势与需求

1. 2　航空发动机生命周期数字工程18个需求

2　数字孪生在航空发动机生命周期中的研用现状

2. 1　基于数字孪生的航空发动机设计

2. 2　基于数字孪生的航空发动机制造

2. 3　基于数字孪生的航空发动机试验测试验证

2. 4　基于数字孪生的航空发动机运维

2. 5　航空发动机数字孪生研究现状小结

3　航空发动机数字孪生工程概念与关键技术

3. 1　航空发动机数字孪生工程概念与体系架构

1） 航空发动机生命周期工程：“设计-制造-试验测试验证-交付-运维-回收”

2） 航空发动机数字孪生模型工程：“建-组-融-验-校-管”

3） 航空发动机孪生数据工程：“ 采-传-处-融-用”

4） 航空发动机软件与应用服务工程：“设计-开发-维护-集成-调用”

5） 航空发动机数实迭代交互融合工程：“感知-通信-映射-交互-融合”

3. 2　航空发动机数字孪生工程关键技术

3. 2. 1　航空发动机数字孪生模型构建与验证技术

1） 航空发动机数字孪生模型构建、组装与融合技术

2） 航空发动机数字孪生模型全面验证与动态校正技术

3） 航空发动机数字孪生模型智慧管理技术

3. 2. 2　航空发动机多源异构孪生数据空间构建与融合分析处理技术

1） 多源异构数据全面感知技术

2） 海量孪生数据高速传输与处理技术

3） 孪生数据深度融合与分析挖掘技术

3. 2. 3　基于数字孪生的航空发动机正向设计

1） 设计方案高效验证与快速定型技术

2） 多部件一体化全局设计技术

3） 多学科协同设计优化技术

3. 2. 4　孪生数据与机理模型融合驱动的航空发动机高性能制造技术

1） 面向高性能制造的产品性能数字孪生模型构建技术

2） 航空发动机制造过程的孪生数据建模技术

3） 孪生数据与机理驱动的发动机性能预测与制造工艺调控技术

4） 信息物理融合的人机协同加工/装配技术

3. 2. 5　航空发动机数字试验测试验证技术

1） D-ETV 模型快速构建与重构技术

2） 多域异构数据实时同步传输技术

3） 多层级数模融合技术

4） 大模型与智能分析决策技术

5） D-ETV通用基础库构建技术

3. 2. 6　数模融合的航空发动机智能运维技术

1） 数模融合驱动的航空发动机健康状态监测与故障诊断技术

2） 数模融合驱动的航空发动机健康状态精准预测与评估技术

3） 数模融合驱动的航空发动机智能维保决策与优化技术

4　航空发动机数字孪生工程若干思考

1） 活用数字化、系统化思想实践航空发动机数字孪生工程

2） 重视全生命周期数据和模型的积累、集成与融合应用

3） 强化多学科、多领域交叉融合与协同

4） 拥抱 New IT技术助力航空发动机设计-制造-试验-运维能力提升

5） 建立完善航空发动机数字孪生工程标准体系

6） 推动航空发动机数字孪生工程资源优化整合及产业发展

5　结束语