全球智能体的发展、挑战与建议
摘要:智能体是以大模型为核心驱动,具备感知、学习、适应、决策、执行能力的智能系统,是推动人工智能从以大模型为代表的生成式人工智能迈向代理式人工智能的主导产品形态,是人工智能落地应用的战略必争领域。当前,智能体在全球范围内快速兴起,不仅深刻改变了软件产业发展范式,更为实体经济转型提供了新动能。文章旨在系统阐述智能体概念内涵的演进历程,深入分析全球智能体技术研发和应用创新的最新进展,客观梳理智能体发展面临的技术、应用、生态等多重挑战,并从推动技术创新、深化融合应用、完善标准体系、加强人才培养、完善治理体系、优化发展环境等维度提出对策建议。
