锂离子电池温度状态: 定义、检测与估计
杨博文1, 刘思垒1, 冯旭宁2, 饶中浩3, 刘吉臻4, 吴伟雄1 (1. 暨南大学国际能源学院;2. 清华大学智能绿色车辆与交通全国重点实验室;3. 河北工业大学能源与环境工程学院;4. 华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室)
摘要:锂离子电池作为新型储能技术的重要载体, 其全生命周期的安全性和可靠性备受关注. 作为复杂的温度敏感型电化学系统, 随着能量密度上升和应用场合的拓展, 热效应引起的温度变化极大地影响锂离子电池性能. 相较于荷电状态、健康状态等, 电池温度状态能够直观地反映其内部工作状况和外部环境条件, 是未来智能电池管理系统中必不可少的物理量之一. 本文首先归纳了电池的4种温度表征指标: 表面温度、核心温度、体均温度及温度分布, 与此同时, 在模组层面讨论了温度极值和温度差值的适用性; 随后, 从温度检测和温度估计两方面对现有方法进行分类, 并系统阐述了各种温度检测估计方法的原理、优势以及局限性; 最后, 讨论了电池温度状态领域面临的挑战, 并提出了未来的发展方向.
关键词:锂离子电池, 温度状态, 智能电池, 温度检测, 温度估计
目录介绍
1 引言
2 温度状态表征指标
2.1 表面温度
2.2 核心温度
2.3 体均温度
2.4 温度分布
2.5 模组温度
2.5.1 温度极值
2.5.2 温度差值
3 SOT检测技术
3.1 有损检测
3.1.1 热电偶
3.1.2 热敏电阻
3.1.3 电阻温度检测器
3.1.4 光纤传感器
3.1.5 集成多维物理传感
3.2 无损检测
3.2.1 红外热成像分析
3.2.2 XRD-CT
3.2.3 MCC-XRD
4 SOT估计技术
4.1 基于电化学阻抗谱
4.2 基于热模型
4.2.1 全阶热模型
4.2.2 降阶集总热模型
4.2.3 降阶分布热模型
4.3 基于超声
4.4 基于数据驱动
4.4.1 纯数据驱动
4.4.2 混合数据驱动
5 结论与展望
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