人工智能在血液疾病诊疗中的应用研究进展

张礼潜1, 安倬玉1, 崔丽娟2, 李文倩3, 张晓辉1 （1.北京大学人民医院, 北京大学血液病研究所, 国家血液系统疾病临床医学研究中心, 血液肿瘤细胞和基因治疗北京市重点实验室；2.宁夏医科大学总医院血液科；3.青海省人民医院血液风湿科）

摘要:血液疾病指原发于造血系统或主要累及血液和造血器官的疾病, 主要包括良性血液疾病和恶性血液疾病两种类型, 不仅对患者的生活质量和生命安全造成负面影响, 也给家庭和社会带来了沉重的负担. 随着计算机与机器学习等相关技术的快速发展, 人工智能已被广泛应用于医学领域和临床研究. 在血液疾病诊疗方面, 基于随机森林、决策树、支持向量机和线性回归等机器学习算法构建的人工智能模型展现出了卓越的工作效能, 在合理利用既有数据、图像识别和组学分析等任务中取得了优于传统方法的表现. 本文综述了人工智能应用于血液疾病预测、诊断、预后评估与治疗指导领域的研究进展, 总结了人工智能技术在该领域的突出成果与局限性, 以期为推动机器学习技术进一步应用于血液疾病诊疗提供参考.

关键词:血液疾病, 人工智能, 机器学习, 临床诊疗