脑与精神疾病神经影像机制研究前沿进展
余秋璇1,2, 刘晓星3, 鲍彦平4,5, 陆林3,4,6 （1.中国医学科学院情感认知障碍综合诊疗关键技术创新单元;2.中国医学科学院北京协和医学院基础医学研究所;3.北京大学第六医院;4.北京大学中国药物依赖性研究所;5.北京大学公共卫生学院;6.北京大学前沿交叉学科研究院）
摘要：当代社会, 脑疾病已成为全球公共卫生领域的重要挑战, 探索其核心神经生物学机制对于开发有效的诊疗策略至关重要. 近年来, 神经影像技术的发展为揭示脑疾病相关的大脑结构, 功能及代谢异常提供了强有力的支持.本文旨在综述脑疾病机制研究中神经影像技术应用的最新进展, 概述不同神经影像技术的应用现状, 特点及新思路. 同时, 本文对各项技术在脑疾病精确诊断, 精准治疗和疗效预测中的应用前景进行了分析, 并提出当前存在的主要挑战及亟待解决的关键科学问题, 以期为未来的研究提供新的理论依据和实践指导, 为临床转化开辟新的思路和方向.
关键词：神经影像学, 脑疾病, 精神疾病, 机制研究, 临床转化
目录介绍
1 常见神经影像技术及其应用特点
1.1 磁共振成像及其衍生技术
1.2 正电子发射断层扫描与单光子发射计算机断层成像
1.3 近红外脑功能成像
1.4 脑磁图
1.5 多模态神经影像整合
2 各类脑-精神疾病的神经影像机制研究新进展
2.1 神经系统疾病的神经影像机制研究新进展
2.2 精神疾病的神经影像机制研究新进展
2.2.1 心境障碍
2.2.2 自杀
2.2.3 原发性精神病性障碍
2.2.4 神经发育障碍
2.2.5 焦虑及恐惧相关障碍
2.2.6 物质使用所致障碍和成瘾行为所致障碍
2.2.7 睡眠-觉醒障碍
3 神经影像机制发现的临床转化
3.1 影像学标志物在早期筛查和诊断分型中的综合运用
3.2 个体化治疗策略的制定
3.3 闭环神经调控
4 神经影像技术研究脑疾病机制的新思路
4.1 建立中国脑疾病影像及多组学样本库与大数据平台
4.2 多组学数据的整合分析
4.3 基因-环境交互效应
4.4 结构-功能耦合
4.5 人工智能技术
4.6 脑-机接口技术
5 讨论与展望
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