面向生物制造的数据库、知识库与大模型
毛志涛1,2,廖小平1,2,马红武1,2(1 中国科学院天津工业生物技术研究所;2 国家合成生物技术创新中心)
摘要:生物制造技术是一种融合生物学、化学和工程学的前沿制造方法,利用可再生生物质和生物体作为生产介质,通过发酵过程规模化生产目标产品。与传统石化路线相比,生物制造在减少CO2 排放、降低能耗和成本方面具有显著优势。随着系统生物学、合成生物学的发展和生物大数据的积累,人工智能、大模型和高性能计算等信息技术与生物技术的融合,生物制造正逐步进入数据驱动时代。本文综述了面向生物制造的数据库、知识库与大语言模型的最新研究进展,探讨了该领域的发展方向、难点以及新兴技术方法,为相关领域的科研工作提供了参考和启示。
关键词:生物制造;数据驱动;数据库;知识库;大模型
目录介绍
1 面向生物制造的数据库
1.1 数据库在生物制造中的应用
1.2 生物制造相关数据库的发展现状
(1) 数据分散
(2) 数据混乱
(3) 数据质量差
(4) 重要数据缺失
1.3 未来生物制造相关数据库发展方向
1.3.1 生物制造需要的全链条数据
1.3.2 图数据库在生物制造领域中的应用
2 面向生物制造的知识库
2.1 知识库在生物制造中的应用现状
2.2 生物制造知识库的创新趋势与展望
2.2.1 深度学习与强化学习的应用
2.2.2 平台化与多工具集成的发展趋势
2.2.3 与大语言模型的融合
3 面向生物制造的大模型
3.1 基于大模型的生物制造知识获取
3.2 基于大模型的生物制造知识生成
4 展望
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