人工智能驱动的药物递送: 革新与挑战

吴依洋1, 王南男1, 熊萍1, 王瑞丰1, 邓家茵1, 欧阳德方1,2（1.澳门大学中华医药研究院, 中药质量研究国家重点实验室；2.澳门大学健康科学学院）

摘要：人工智能(artificial intelligence, AI)技术已成为应对药物开发中传统实验方法局限性的有效工具之一, 为加速药物递送的研发提供了前所未有的机遇. 本文首先探讨了人工智能技术在药物研究中的应用进展, 总结了其从早期到现在的技术演变. 其次, 我们总结了一个在药物递送领域开发人工智能模型的框架, 旨在为研究人员使用人工智能技术提供实用指南. 文章最后讨论了未来阶段先进算法的应用以及多学科合作带来的新兴机遇, 同时强调了当前面临的挑战, 包括数据质量要求、模型透明度和监管考虑等因素.

关键词：药物递送、配方预测、人工智能、机器学习