TAExplorer：影响钛合金性能的关键因素可视化探索

何逸蕾1，宁榛2，3，4，吴蝶2，3，4，张煜1，段庆潮1，蒲剑苏1，朱焱麟2，3，4（1.电子科技大学计算机科学与工程学院；2.成都先进金属材料产业技术研究院股份有限公司；3.钒钛资源利用国家重点实验室；4.攀钢集团研究院有限公司）

摘要：钛合金具有高强度，优秀的耐腐蚀性和耐热性等特点，因此被航空航天、化工和医疗等领域广泛应用。由于钛合金的性能取决于它的结构特征，不同应用领域对于钛合金性能的要求不尽相同，专家们一直致力于通过试验试错方法来设计和获得具有目标性能的新材料，以及寻找影响钛合金性能的工艺因素。然而钛合金的制作工艺复杂，时间成本过长，利用传统方法来找到合适的材料非常困难。目前基于机器学习的方法被引入并用于材料预测，但是为领域专家设计的、能够对机器学习模型进行直观性能比较和分析的学习工具却很少。为此提出基于钛合金的交互式可视化分析系统TAExplorer，可以为专家提供多方面的参考。该系统采用多方面的可视化方案，旨在从各个角度进行分析，例如特征分布、数据相似性、模型性能以及结果呈现。专家们通过实际实验室试验进行了案例研究，最终结果证实了该系统的有效性和实用性。

关键词：钛合金；材料数据；可视化；机器学习