基于机器学习的耐蚀低合金钢跨尺度数据挖掘研究
摘要：利用机器学习方法，以户外积累的环境腐蚀大数据及实验室加速试验获取的微观组织结构的腐蚀数据作为数据源，通过训练学习，获取环境因素中引起低合金结构钢腐蚀的关键因素，并从合金成分出发，分析合金元素对耐蚀性影响的权重因子；同时，结合材料微观结构数据，分析材料微观组织结构差异对耐蚀性影响的原因。基于以上学习训练模型，建立合金成分及组织结构预测低合金钢腐蚀规律的试验方法。
直缝埋弧焊钢管焊缝点状缺陷原因分析及改进
摘要：为了解决壁厚23 mm直缝埋弧焊管出现的焊缝点状缺陷问题，通过超声波探伤和宏观金相检测对实际生产过程中出现的焊缝点状缺陷不合格试样进行了分析，对铣边坡口形状、焊接工艺参数、焊接材料、焊接设备及焊件清理等方面给出了相应的优化改进措施。现场应用效果表明：这些措施的实施有效控制了此类直缝埋弧焊管焊缝中的点状缺陷，保证了直缝埋弧焊管焊缝形貌及各项力学性能指标， 提高了焊接质量。
中国双相不锈钢的发展及研究进展
摘要：结合中国双相不锈钢发展的特点，从技术进步、产量增加、应用拓展、发展趋势等方面阐述其发展情况。跟随国际发展趋势，中国双相不锈钢经历了从第１代到第３代及经济型双相不锈钢的发展历程，特超级双相不锈钢的开发及应用也在积极探索中。中国双相不锈钢研发虽然起步晚，但在发展初期就与国际同步确立Ｎ合金化的现代双相不锈钢发展方向。中国双相不锈钢从业者一贯注重工艺改进和技术进步，在组织控制及性能提升、热塑性和析出相等多方面的研究及进步，特别是近年来在双相不锈钢组织及性能平衡调控、低温冲击韧性研究及提升性能方面的进展，将有力支撑中国双相不锈钢产量的增长及应用的拓展。伴随技术及市场形势的发展，中国双相不锈钢产量在2015-2021年得到快速增长，其中2021年的产量达到24.06万ｔ。可以预见，中国双相不锈钢将在质量、产量、品种、应用等多方面得到进一步的发展。
材料研发大数据系统在钢铁材料研发中的应用
摘要：在材料智能研发的大背景之下，结合材料研发的痛点、卡点与难点建设了一套材料研发大数据系统平台。该平台整合了诸如高通量集成计算平台、智能实验室管理系统、生产大数据系统等多个子系统，借助这一平台，科研人员可通过数字化手段，充分借鉴以往研发失败的经验教训，迅速锁定产品及工艺开发的关键所在，进而快速提升研发效率。同时，该平台能够对研发数据进行集中管理与应用，推动材料研发向数据驱动研发的全新模式转变。通过开展研发大数据平台的相关建设工作，冶金材料研发的数据管理水平与应用水平将会得到大幅提升，引导钢铁材料研发从传统的试错法逐步转向大数据分析方法，极大缩短研发周期，降低研发成本。
高品质钢铁材料轧制加工新技术研究进展及发展趋势
摘要：近10年来，我国钢铁材料轧制领域在工艺、装备以及流程等方面均取得了显著进步。回顾了我国热轧钢材在线组织性能调控技术、离线热处理技术、铸－轧一体化短流程技术以及轧制过程自动化等技术的研究和应用进展，并指出铸－轧界面高效高质化技术、轧制过程高效均质化技术、铸轧短流程高质化以及轧制加工数字化技术等，是轧制领域重要的发展方向。
钢中过渡金属氮化物结构和物性的第一性原理计算
摘要: 钢中过渡金属氮化物(TiN、NbN、TaN、VN)的性质对于深入理解材料的微观结构和性能具有重要意义。采用第一性原理计算方法,深入分析了钢中过渡金属氮化物的晶体结构、力学性能和电子特性,揭示了这些氮化物的稳定性。研究发现,TiN 具有最大的形成焓绝对值,显示出最高的结构稳定性。能带结构分析表明,TiN、NbN、TaN 和VN 均为导体材料,呈现金属导电性质。弹性性能计算揭示了VN 的体积模量为315GPa,显示出较大的不可压缩性。此外,TiN 和VN 的剪切模量为184GPa,表明他们在抵抗剪切形变能力方面优于NbN和TaN。弹性各向异性计算说明TiN 比NbN 的微观结构更均匀,而VN 具有比TaN 更均匀的微观结构。电荷密度分析确认了Ti-N、Nb-N、Ta-N 和V-N 键的共价特性。布局数计算进一步揭示了TiN、NbN、TaN 和VN 中存在离子键和共价键的相互作用。这些结果有助于实现钢中过渡金属氮化物的合理控制,对提升含氮不锈钢性能具有重要意义。
热轧无缝钢管智能工厂建设关键技术与应用
摘要：无缝钢管广泛应用于化工、石油、海洋、地质及军工等各领域，是国防和经济建设的重要基础原材料。长期以来，热轧无缝钢管生产过程中存在无法按支跟踪、关键检测信息缺失、数据资源利用不足等问题，导致在多品种、小批量生产中质量稳定性和一致性提升困难、人员劳动效率低下，迫切需要通过新一代信息技术实现生产技术与产品质量改进。介绍了基于物理逻辑、深度学习与ＡＩ标识的热轧无缝钢管逐支跟踪系统、工艺质量智能管控系统和全工序远程智能集控系统等技术开发应用情况，实现了无缝钢管高效集约生产和精益化管控。应用实绩表明：无缝钢管智能工厂的成功实施使得产能提升２０％，优化人员比例４８％，能介消耗降低７％，质量修磨降级率降低５０％，经济和社会效益显著，并为长材智能工厂的建设提供了参考。
在AI大航海时代来临之际 探索冶金行业的“AI新大陆”
摘要：自2020年全球多国提出“碳中和”目标以来，人工智能（AI）领域也在近两年取得了突飞猛进的发展，尤其是以ChatGPT、DeepSeek等为代表的大模型技术的突破，标志着我们正迎来一个崭新的时代。这是一个充满挑战和危机的时代，也是一个伟大的时代。
新一代新能源车驱动电机的高强硅钢应用技术研发
摘 要：阐述了电驱动汽车所用电机的特点以及对硅钢的需求标准，并通过实验对比分析了高屈服强度无取向硅钢和传统无取向硅钢的电磁性能以及力学性能，通过有限元模型验证分析应用了高屈服强度硅钢的电机在高转速时可以达到低损耗、高机械强度等需求，为软磁材料的应用与电机结构的优化形成闭环模式提供了帮助。
常化温度对无取向电工钢组织和性能的影响
摘 要：研究了常化温度对无取向电工钢组织及性能的影响。结果表明：常化板织构特征呈现织构梯度分布，中心层分布的主要是｛１００｝〈０２１〉、｛１１４｝〈４８１〉、｛１１２｝〈４２１〉等α＊取向晶粒，Ｇｏｓｓ和黄铜等取向晶粒则主要分布于表层及次表层区域。
